دوره 10، شماره 23 - ( بهار 1398 )                   جلد 10 شماره 23 صفحات 144-151 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

zeynadini S, Asadi Fozi M, Ayatolahi A. Defining appropriate model for genetic analysis of milk yield in different lactations of Iranian Holstein cows. rap. 2019; 10 (23) :144-151
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-609-fa.html
زین الدینی سیما، اسدی فوزی مسعود، آیت الهی احمد. تعیین مدل مناسب برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی میزان تولید شیر در دوره های مختلف شیردهی گاوهای هلشتاین ایران. پژوهشهاي توليدات دامي. 1398; 10 (23) :144-151

URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-609-fa.html


دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (315 مشاهده)

در تحقیق حاضر به­ منظور تعیین ساختار مناسب کو(واریانس) ژنتیکی بین میزان تولید شیر در پنج دوره شیردهی گاوهای هلشتاین ایران از رکورد 35167 رأس حیوان مربوط به 1098 پدر و 27236 مادر استفاده شد. این داده ­ها طی سال­های 1394-1390 توسط مرکز اصلاح نژاد دام کشور از 110 گله جمع آوری شده است. برای تمامی دوره های شیردهی اثرات سال تولد، ماه تولد، سال زایش، فصل زایش، ماه زایش، سن و گله به عنوان اثرات ثابت در نظر گرفته شدند. همچنین از سن حیوان به ­عنوان یک متغیر کمکی استفاده شد. در این تحقیق، علاوه بر اثر ژنتیکی حیوان، اثرات ژنتیکی و غیر ژنتیکی مادری و اثر توأم گله- سال زایش- فصل زایش نیز به عنوان  اثرات تصادفی در نظر گرفته شدند. از مدل حیوانی یک متغیره برای بررسی اهمیت اثرات ثابت و تصادفی برای هر دوره ی شیردهی استفاده شد. برای تعیین بهترین مدل برای آنالیز توأم پنج دوره ی شیردهی از مدل های چند متغیره­ ی معین و نامعین و مدل تکرارپذیری استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که در مقایسه با مدل­ های چند متغیره معین، مدل­ های چند متغیره ی نامعین و همچنین مدل تکرارپذیری، برای آنالیز ژنتیکی میزان تولید شیر در دوره­ های مختلف شیردهی از کارایی کمتری برخوردارند. نتایج حاصل از بهترین مدل مورد استفاده نشان داد میزان تولید شیر از نظر ژنتیکی تا دوره ­ی سوم شیردهی تغییر می ­کند، اما پس از آن بدون تغییر باقی می ­ماند، بنابراین استفاده از رکورد میزان تولید شیر در دوره ­های دوم و سوم علاوه بر دوره­ ی اول می ­تواند موجب افزایش دقت ارزیابی ژنتیکی گاوهای هلشتاین ایران گردد. البته با توجه به هزینه بر بودن رکوردگیری لازم است این موضوع از نظر اقتصادی نیز مورد بررسی قرار گیرد. به­ علاوه پیشنهاد می­ گردد جهت افزایش دقت برآورد پارامترهای ژنتیکی از مدل مناسب استفاده گردد.

متن کامل [PDF 561 kb]   (76 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژنتیک و اصلاح نژاد دام
دریافت: ۱۳۹۵/۲/۱۲ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۳/۱ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۲/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۸/۳/۱

فهرست منابع
1. Asadi Fozi, M., A. Esmaeelizadeh, M. Mohammadabadi and M.A. Forghani. 2008. Genetic analysis of fleece weight at different ages using multivariate models in Merino sheep. 3rd Congress of Animal Science, Mashhad, Iran (In Persian).
2. Asadi Fozi, M., A. Esmaeelizadeh and M. Mohammad abadi. 2007. Modeling appropriate genetic co(variance) structure across ages of fleece weight at different ages in Australian fine wool Merino sheep. 3rd Congress of Animal Science, Mashhad, Iran (In Persian).
3. Asadi Fozi, M., J.H.J. Vander Werf and A. Swan. 2012. Modeling genetic covariance structure across ages of mean fiber diameter in sheep using multivariate and random regression analysis. Animal production science, 52(11): 1019-1026. [DOI:10.1071/AN12139]
4. Albuquerque, L.G. and K. Meyer. 2001. Estimates of direct and maternal genetic effect for weight from birth to 600 days of age in Nelore Cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, 118: 83-92 [DOI:10.1046/j.1439-0388.2001.00279.x]
5. Coeli, K.A., A.R. Gilmour and K.D. Atkins. 2008. Comparison of genetic co (variavce) models for annual measurements of fleece weight and fibre diameter. NSW Agriculture & CRC for Premium Quality Wool, Orange Agricultural Institute, Forest Road, Orange, NSW, Australia.
6. Dadpasand Taram Seri, M. 2008. The study of genetic variation in production traits in Iranian Holstein cows. M.Sc. Thesis, Department of animal Science, Faculty of Agriculture, University of Tehran, Tehran, Iran (In Persian).
7. Falconer, D.S. 1989. Quantitative Genetics. 3rd edition, Longman Scientific and Technical, 548 pp.
8. Glimur, A.R., B.J. Gogel, B.R. Cullis and R. Thompson. 2009. ASReml user guide. NSW Department of Industry and Investment, VSN International Ltd, Hemel Hempstead, HP1 1ES, UK.
9. Molavifar, S. and M. Asadi Fozi. 2013. Life time genetic analysis of growth trait in Rayeni Cashmere goat. M.Sc. Thesis, Department of animal Science, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran (In Persian).
10. Maniatis, N. and G.E. Pollott. 2003. The impact of data structure on genetic (co)variance components of early growth in sheep, estimated using animal model with maternal effects. Journal of Animal Science, 81: 101-108. [DOI:10.2527/2003.811101x]
11. Mrode, R.A. 2005. Linear Models for the prediction of Animal Breeding values. 2nd edition, CABI Publishing, UK, 344 pp. [DOI:10.1079/9780851990002.0000]
12. Safi Jahanshahi, A., R. Vaez Torshizi, N. Emam Jomeh Kashan and M.B. Sayyad Nejad. 2002. An estimate of genetic parameters of milk production traits for Iranian Holstein dairy cattle using different animal models. Iranian Journal of Agricultural Science, 34: 24-31 (In Persian).
13. Savar Sofla, S. and M. Eskandari Nasab. 2008. Estimation of genetic parameters of production traits of Holstein cows in different climate regions of Iran. Iranian Journal of Agricultural Science and Natural Resources, 15(3): 152-158 (In Persian).
14. Sheikhlou, M.R., J. Shojae, N. Pirani, S. Alijani and A. Rafat. 2010. Estimation of Heritability and Repeatability for Milk and fat Yields in Iranian Holstein Cattle Using Univariate and Multivariate Models. Iranian Journal of Animal Science, 19: 61-68 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشهای تولیدات دامی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Research On Animal Production(Scientific and Research)

Designed & Developed by : Yektaweb