دوره 13، شماره 37 - ( پاییز 1401 1401 )                   جلد 13 شماره 37 صفحات 195-187 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Norooz Valashedi R, Bahrami Pichaghchi H. Investigating the Effect of Climate Indices on the Number of Beehives in the Last Six Climatic Decades. rap 2022; 13 (37) :187-195
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1274-fa.html
نوروز ولاشدی رضا، بهرامی پیچاقچی حدیقه. بررسی اثر نمایه‌های هواشناختی بر تعداد کندوهای زنبور عسل در شش دهه اقلیمی اخیر. پژوهشهاي توليدات دامي 1401; 13 (37) :195-187

URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1274-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
چکیده:   (233 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: نمایه‌های حدی هواشناختی ازجمله عوامل تأثیرگذار بر عملکرد محصولات مختلف کشاورزی و دامی هستند. با توجه به تغییرات آب و هوایی پیش‌رو، بررسی تأثیر نمایه‌های حدی هواشناختی بر تولیدات دامی در حال حاضر می‌تواند یک چالش مهم برای تولیدکنندگان باشد. بنابراین هدف این پژوهش تحلیلی هواشناختی بر روند تعداد کلنی‌های زنبورٍ عسل ایران در سال‌های 1339 تا 1397 است.
مواد و روش‌ها: برای بررسی از آمار سری زمانی کندوی عسل در ایران و نمایه‌های هواشناختی دما و بارش از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده شد. نمایه‌های استاندارد هواشناختی بر مبنای اطلاعات و آمار ثبت شده روزانه در ایستگاه‌های هواشناسی حاصل می‌شود. جهت برآورد نمایه‌ها از نرم افزار R و بسته‌های مرتبط با آن استفاده شد. پس از بررسی کمی و کیفی آمار هواشناسی سری‌های زمانی مرتبط آماده شد. در نهایت نمایه‌های حرارتی و رطوبتی با جمعیت کلنی‌های زنبور عسل به روش‌های استاندارد مقایسه شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد تعداد کلنی‌های زنبورعسل تحت تأثیر نمایه‌های حدی هواشناختی است به طوری که بیشترین ضریب همبستگی به ترتیب بین تعداد کلنی زنبورعسل با شب‌های گرم (TN90p) برابر 0/84، (TN10p) شب‌های سرد و روزهای سرد (TX10p) برابر 0/81-، روزهای گرم (TX90p) برابر 0/79، طول مدت گرما (WSDI) برابر 0/75، تعداد روزهای با بارش خیلی سنگین (R20mm) برابر 0/66، مقدار سالانه بارش در روزهای تر (PRCPTOT) برابر 0/61 در سطح 0/05 معنی‌دار است. نتایج آزمون همگنی پتیت، نقطه جهش یا تغییر ناگهانی را در سال 1369 برای جمعیت کندوی زنبورعسل در سطح معنی‌داری 0/05 ارائه داد. این نقطه جهش به‌صورت صعودی اتفاق افتاده است همچنین رابطه روند جمعیت کندوی زنبورعسل افزایشی، دارای ضریب تبین () برابر  0/98 است. به طور متوسط قریب به 2 میلیون کندو در نیمه دوم آماری افزایش داشته است. بیشترین همخوانی (0/84) با افزایش تعداد شب‌های گرم در طول این 60 سال بوده است. نمایه حدی هواشناختی شب‌های گرم (TN90p) از 10 به 20 روز و معادل 100 درصد افزایش داشته است.
نتیجه‌گیری: در مجموع نتایج نشان داد تعداد کلنی‌های زنبورعسل تحت تأثیر نمایه‌های حدی هواشناختی هستند. همچنین نتایج حاصل از بررسی‌های مختلف روی میزان تأثیر گرمایش جهانی روی حشرات از جمله زنبورعسل نشان داده است که با نوسانات جزئی در دمای محیط تغییرات بسیار زیادی در رفتار و زندگی آنها ایجاد خواهد شد. به‌طوری‌که میزان فعالیت زاد و ولد، گرده افشانی، تنوع و پراکنش و حساسیت به عوامل بیماری‌زا و آفات آن‌ها تحت تأثیر قرار گرفته و در دراز مدت می‌تواند، منجر به تغییرات زیادی در جمعیت زنبورعسل شود. بنابراین جهت تقویت و حمایت نهادی و مالی از این بخش باید ضمن شناخت تنش‌های محیطی به ویژه خشکسالی که در آینده در حال رشد هستند،  با بالابردن آگاهی زنبورداران، به آن ها کمک شود.



 
واژه‌های کلیدی: اقلیم، ایران، روند، زنبور، زنبورداری، عسل، کلنی
متن کامل [PDF 1590 kb]   (52 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1400/10/14 | ویرایش نهایی: 1401/8/28 | پذیرش: 1401/5/29 | انتشار: 1401/8/28

فهرست منابع
1. Stange, E. and M. Ayres. 2010. Climate Change Impacts: Encyclopedia of Life Sciences. John Wiley & Sons: New York, NY, USA. [DOI:10.1002/9780470015902.a0022555]
2. Reddy, P.R., A. Verghese and V.V. Rajan. 2012. Potential impact of climate change on honeybees (Apis spp.) and their pollination services. Pest Management in Horticultural Ecosystems, 18(2): 121-7.
3. Price, M.V., D.R. Campbell, N.M. Waser and A.K. 2008. Brody. Bridging the generation gap in plants: pollination, parental fecundity, and offspring demography. Ecology, 89(6): 1596-604. [DOI:10.1890/07-0614.1]
4. Leonhardt, S.D., N. Gallai, L.A. Garibaldi, M. Kuhlmann and A.M. Klein. 2013. Economic gain, stability of pollination and bee diversity decrease from southern to northern Europe. Basic and Applied Ecology, 14(6): 461-71. [DOI:10.1016/j.baae.2013.06.003]
5. Neff, J., B. Simpson, J. LaSalle and I. Gauld. 1993. Hymenoptera and biodiversity. LaSalle, J, Gauld, ID, Eds, 143-67.
6. Larcher, F., C. Baldacchini, C. Ferracini, M. Vercelli, M. Ristorini, L. Battisti. 2021. Calfapietra. Nature-based solutions as tools for environmental and ecological monitoring in cities. Urban Services to Ecosystems; Springer Nature: Cham, Switzerland.
7. Mohammadi, P., J. Nazemi Rafie and J. Rostamzadeh. 2018. Evaluation of phylogenetic characteristics of Iranian honeybee (Apis mellifera meda) populations based on mitochondrial ND2 Gene. Research On Animal Production (Scientific and Research), 9(21): 93-104 (In Persian). [DOI:10.29252/rap.9.21.93]
8. FAOSTAT. 2021. Food and Agriculture Data. Available online:http://wwwfaoorg/faostat (accessed on 4 December 2021).
9. Goulson, D., E. Nicholls, C. Botías and E.L. Rotheray. 2015. Bee declines driven by combined stress from parasites, pesticides, and lack of flowers. Science, 347(6229). [DOI:10.1126/science.1255957]
10. Flores, J.M., S. Gil-Lebrero, V. Gámiz, M.I. Rodríguez, M.A. Ortiz and F.J. Quiles. 2019. Effect of the climate change on honey bee colonies in a temperate Mediterranean zone assessed through remote hive weight monitoring system in conjunction with exhaustive colonies assessment. Science of the Total Environment, 653: 1111-9. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.11.004]
11. Varikou, K., K.M. Kasiotis, E. Bempelou, E. Manea-Karga, C. Anagnostopoulos, A. Charalampous, et al. 2020. A Pesticide Residues Insight on Honeybees, Bumblebees and Olive Oil after Pesticidal Applications against the Olive Fruit Fly Bactrocera oleae (Diptera: Tephritidae). Insects, 11(12): 855. [DOI:10.3390/insects11120855]
12. Forrest, J.R. and J.D. Thomson. 2011. An examination of synchrony between insect emergence and flowering in Rocky Mountain meadows. Ecological Monographs, 81(3): 469-91. [DOI:10.1890/10-1885.1]
13. Rafferty, N.E. and A.R. Ives. 2011. Effects of experimental shifts in flowering phenology on plant-pollinator interactions. Ecology letters, 14(1): 69-74. [DOI:10.1111/j.1461-0248.2010.01557.x]
14. Vercelli, M., S. Novelli, P. Ferrazzi, G. Lentini, C.A. Ferracini. 2021. Qualitative analysis of beekeepers' perceptions and farm management adaptations to theimpact of climate change on honey bees. Insects, 12(3): 228. [DOI:10.3390/insects12030228]
15. Pyke, G.H., J.D. Thomson, D.W. Inouye, T.J. Miller. 2016. Effects of climate change on phenologies and distributions of bumble bees and the plants they visit. Ecosphere, 7(3): e01267. [DOI:10.1002/ecs2.1267]
16. Soroye, P., T. Newbold and J. Kerr. 2020. Climate change contributes to widespread declines among bumble bees across continents. Science, 367(6478): 685-688. [DOI:10.1126/science.aax8591]
17. Shaemi, A. 2016. Survey of overwintering bioclimatic conditions of honey bee colonies in Isfahan province. Journal of Climate Research, 1395(25): 83-90.
18. Norooz Valashedi, R. and H. Bahrami Pichaghchi. 2019. Investigation of bioclimatology factors on prediction of honeybee performance in climate change conditions (Case Study: Shahindej). Research On Animal Production (Scientific and Research), 10(25): 120-8 (In Persian). [DOI:10.29252/rap.10.25.120]
19. Le Conte, Y. and M. Navajas. 2008. Climate change: impact on honey bee populations and diseases. Revue Scientifique et Technique-Office International des Epizooties, 27(2): 499-510. [DOI:10.20506/rst.27.2.1819]
20. Willmer, P. 2014. Climate change: bees and orchids lose touch. Current Biology, 24(23): R1133-R5. [DOI:10.1016/j.cub.2014.10.061]
21. Golchin, M. and M. Jalali. 2013. Zoning Watershed for Artificial Recharge of Ground Water Using AHP and GIS Techniques. Geography and Planning, 17(45): 183-202.
22. Cressey, D. 2015. Climate change crushes bee populations. Nature News. [DOI:10.1038/nature.2015.17950]
23. Bartomeus, I., J.S. Ascher, D. Wagner, B.N. Danforth, S. Colla, S. Kornbluth, et al. 2011. Climate-associated phenological advances in bee pollinators and bee-pollinated plants. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108(51): 20645-9. [DOI:10.1073/pnas.1115559108]
24. Rahimi, J., M. Ebrahimpour and A. Khalili. 2013. Spatial changes of extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology, 112(3): 409-18. [DOI:10.1007/s00704-012-0741-8]
25. Herrera, C.M. 2020. Gradual replacement of wild bees by honeybees in flowers of the Mediterranean Basin over the last 50 years. Proceedings of the Royal Society B, 287(1921): 20192657. [DOI:10.1098/rspb.2019.2657]
26. Moritz, R.F. and S. 2016. Erler. Lost colonies found in a data mine: global honey trade but not pests or pesticides as a major cause of regional honeybee colony declines. Agriculture, Ecosystems & Environment, 216: 44-50. [DOI:10.1016/j.agee.2015.09.027]
27. Aizen, M.A. and L.D. Harder. 2009. Geographic variation in the growth of domesticated honey-bee stocks: Disease or economics? Communicative & integrative biology, 2(6): 464-6. [DOI:10.4161/cib.2.6.9258]
28. Aizen, M.A. and L.D. Harder. 2009. The global stock of domesticated honey bees is growing slower than agricultural demand for pollination. Current biology, 19(11): 915-8. [DOI:10.1016/j.cub.2009.03.071]
29. Alexander, L.V., X. Zhang, T.C. Peterson, J. Caesar, B. Gleason, A. Klein Tank and et al. 2006. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 111(D5). [DOI:10.1029/2005JD006290]
30. Ansari Ghojghar, M., S. Araghinejad, J. Bazrafshan and A. Hoorfar. 2020. Trend analysis of dusty days frequency and its correlation with climatic variables (Case Study: Lorestan Province). Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(9): 2289-301 (In Persian).
31. Zare Chahouki, M. 2010. Data analysis in natural resources research using SPSS software. Academic, Tehran (In Persian).
32. Norouzi, A., M. Pajouhesh, K. Abdollahi and A. 2020. Esmali Ouri. Estimating thesuspended sediment load and evaluating the homogeneity and heterogeneity of water and sediment (Case Study: Kasilian watershed, Mazandaran). Iranian journal of Ecohydrology, 7(4): 1099-112 (In Persian).
33. Fallah Ghalhari, G., H. Ahmadi and M. Fakheri. 2016. Evaluate the climate calendar of beekeepers in West Azerbaijan province based on thermal conditions. Geographical Researches Quarterly Journal, 31(1): 13-30.
34. Powell, J. and S. 2016. Reinhard. Measuring the effects of extreme weather events on yields. Weather and Climate extremes, 12: 69-79. [DOI:10.1016/j.wace.2016.02.003]
35. kouzegaran, S. 2018. Modeling of the Saffron yield based on meteorological extreme events (Case study: Birjand). Journal of Saffron Research, 5(2): 217-29.
36. Van der Velde, M., F.N.Tubiello, A. Vrieling and F. Bouraoui. 2012. Impacts of extreme weather on wheat and maize in France: evaluating regional crop simulations against observed data. Climatic change, 113(3): 751-65. [DOI:10.1007/s10584-011-0368-2]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشهای تولیدات دامی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2023 CC BY-NC 4.0 | Research On Animal Production(Scientific and Research)

Designed & Developed by : Yektaweb