دوره 11، شماره 27 - ( بهار 1399 )
جلد 11 شماره 27 صفحات 135-126 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Yarahmadi B, mohamadi Saei M, Ghorbani K, Pahlevani R. (2020). Efficiency Determination of Apiculture Units Using a Stochastic Frontier Analysis (SFA) Method in Lorestan Province (Case Study of Khorramabad City). rap. 11(27), 126-135. doi:10.29252/rap.11.27.126
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1005-fa.html
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1005-fa.html
یاراحمدی بهروز، محمدی ساعی محسن، قربانی کریم، پهلوانی رضا. تعیین کارایی واحدهای پرورش زنبورعسل با استفاده از روش تحلیل مرزی پارامتری در استان لرستان (مطالعه موردی شهرستان خرم آباد) پژوهشهاي توليدات دامي 1399; 11 (27) :135-126 10.29252/rap.11.27.126
بخش تحقیقات علوم دامی مرکز آموزش و تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
چکیده: (2688 مشاهده)
این مطالعه به منظور تحلیل شرایط تولید واحدهای زنبورداری، محاسبه و تعیین کارایی واحدها، تخمین تابع تولید مرزی زنبورستان های شهرستان خرم‌آباد، بررسی وضعیت مدیریت و تابع تولید عسل مربوط به این واحدها، در سال 1396 در 116 زنبورستان انجام شد. روش جمع‌آوری اطلاعات از طریق مصاحبه و پرسشنامه بود. داده‌های مربوط به توابع تولید به‌وسیله توابع کاب داگلاس و کارایی فنی به‌وسیله روش تابع تولید مرزی تصادفی برآورد شد. میانگین تولید عسل در شهرستان خرم‌آباد 85/10 کیلوگرم بود. نتایج نشان داد سرانه تولید عسل بهازای هر کندو در شهرستان خرم‌آباد 23/8 کیلوگرم بود. از نظر میزان هزینه نهاده‌ها در زنبورداری، سهم هزینه اجاره باغ و مرتع 28/16 درصد، هزینه کارگری و نگهداری زنبوران 05/15 درصد، هزینه شکر 92/24 درصد، هزینه کوچ 07/22 درصد، هزینه خرید موم 52/17 درصد، هزینه دارو و درمان 19/1 درصد و هزینه‌های متفرقه 97/2 درصد بود. میانگین کارایی فنی، تخصیصی و اقتصادی به ترتیب 1/62، 7/57 و 6/54 درصد بوده که نشان‌دهنده پتانسیل قابل ملاحظه واحدها در افزایش بازدهی آن‌ها است. نتایج تابع تولید نشان داد تعداد کوچ در سال و مقدار شکر مصرفی در زنبورستانها با ضرایب کشش (347/0 و 312/0) بیشترین تأثیر را بر تولید عسل داشتند (01/0P<). اکثر زنبورستانهای شهرستان خرم‌آباد به دلیل عدم رعایت اصول اقتصادی در مدیریت از کارایی کمی برخوردار بودند. از میـان سـه کارایی فنی، تخصیصی و کارایی اقتصادی عمده تفاوت میان بهره‌برداران مربوط به کارایی اقتصادی بود. به‌طور کلی به منظور توسعه هر چه بیشتر صنعت زنبورداری در شهرستان خرم‌آباد ثبات نسبی قیمت شکر، ایجاد امنیت بیشتر در محل نگهداری کلنی‌ها، در دسترس قرار دادن بیشتر اعتبارات، ایجاد تشکل‌های رسمی زنبورداران، تشکیل بازارهای داخلی و صادراتی مختص تولیدات زنبورعسل، بیمه کردن تولیدات ضرورت دارد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت دامپروری و تولید
دریافت: 1398/1/26 | ویرایش نهایی: 1399/2/23 | پذیرش: 1398/8/6 | انتشار: 1399/2/23
دریافت: 1398/1/26 | ویرایش نهایی: 1399/2/23 | پذیرش: 1398/8/6 | انتشار: 1399/2/23
فهرست منابع
1. Amiri, F. and H. Arzani. 2011. Setting priorities right places beekeepers using AHP, Iranian Journal of Range and Desert Research, 19(1): 159-177 (In Persian).
2. Anonymous. 2018. Performance report of the Deputy of Improvement of Livestock Production in Lorestan Province in 2018. Agriculture jihad organization of Lorestan (In Persian).
3. Bahador, Y., M. Mohammadabadi, A. Khezri, M. Asadi and L. Medhati. 2016. Study of Genetic Diversity in Honey Bee Populations in Kerman Province using ISSR Markers. Research on Animal Production, 7(13): 192-186 (In Persian). [DOI:10.18869/acadpub.rap.7.13.192]
4. Cochran, W. 1977. Sampling techniques. 3rd Edition, Wiley publishers, New York.
5. Farrel, M.J. 1957. Measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A. General, 120, part 3: 253-81. [DOI:10.2307/2343100]
6. Ghaderzadeh, H., F. Kanaani and A. Vaziri. 2013. Productivity measurement inputs honey production in Kurdistan Province (Case study: Beekeepers of Sanandaj city), Proceedings of the Sixth conference on agricultural research findings, Sanandaj, Kurdistan University (In Persian).
7. Greene, W.H. 1980. Maximum likelihood estimation of econometric frontier functions. Journal of Econometrics, 13: 27-56. [DOI:10.1016/0304-4076(80)90041-X]
8. Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics. 4th ed., McGraw-Hill Higher Education, 217-222.
9. Gürer, B. and E. Akyol. 2018. An empirical analysis of technical efficiency determinants in beekeeping farms: evidence and policy implications from Niğde Province, Turkey. Journal of Agriculture and Environment for International Development-JAEID, 112(2): 343-359.
10. Kiani abri, M., R. Khosh akhlaqh and A. Nilfrooshan. 2000. Analysis of technical efficiency, locative and economic beekeepers in Isfahan provinc. Agricultural Economics and Development, 8(32): 261-272 (In Persian).
11. Kompas, T. and T.N. Che. 2004. Production and technical efficiency on Australian dairy farms. International and Development Economics, 4: 57-77.
12. Meeusen, W. and J. Van Den Broeck. 1977. Efficiency estimation form Cobb Douglas production function with composed error. International Economic Review, 18: 435-444. [DOI:10.2307/2525757]
13. Mirmohammad Sadeqi, J., M. Edris and M. Mostajeran. 2007. Factors affecting the incomes of beekeepers city of Isfahan, Najaf Abad and the city of Khomeini, Journal of Development and Productivity, 2(6): 1-12 (In Persian).
14. Mohammadi, P., J. Nazemi Rafie and J. Rostamzadeh. 2018. Evaluation of Phylogenetic Characteristics of Iranian Honeybee (Apis mellifera meda) Populations based on Mitochondrial ND Gene. Research on Animal Production, 9(21): 93-104 (In Persian). [DOI:10.29252/rap.9.21.93]
15. Mojaverian, M. and H. Salari Bana. 2014. Study of Relationship between Production Efficiency (by Variable Returns) and Beekeeping Unit Size in Mazanderan Province. Agricultural Economic and Development, 21(83): 19-34 (In Persian).
16. Moradi Kafraj, M., D. Mohammadi and A. Moradian. 2009. Educational needs of beekeepers province in the marketing field. Iranian Journal of Agricultural Economics and Development, 43(2): 18-27 (In Persian).
17. Nemati, S.A., G.H. Tahmasbi and M. Noori. 2015. Relative contribution of different managing factors on production of honeybee colonies in Alborz province. Animal Production Research, 39(4): 89-98 (In Persian).
18. Onwumere, J., F. Onwukwe and C.S. Alamba. 2012. Comparative Analyses of Modern and Traditional Bee Keeping Entrepreneurships in Abia State, Nigeria. Journal of Economics and Sustainable Development, 3(13): 1-9. [DOI:10.4314/ijard.v13i2.67406]
19. Parhizkari A., M.M. Mozafari, M. Mahmoudi and M. Showkat Fadaei. 2014. A survey on the economic situation of beekeeping industry in susitable rangelands to honey bee breeding (Case study: Alamout rangelands). Journal of Range Management, 1(3): 113-132 (In Persian),
20. Pour mohammadi, H. 1996. Economic Survey of the honey bee industry. MSc Thesis joined Islamic Sciences and Economics, University of Imam Sadiq, 127 pp (In Persian).
21. Richmond, J. 1974. Estimating the efficiency of production. International Economic Review, 15: 515-521. [DOI:10.2307/2525875]
22. Roberts, M.C., B.K. Goodwin and K. Coble. 1998. Measurement of price risk in revenue insurance: Implication of distributional assumption. Paper presented at the AAEA summer meeting in Salt Lake City.
23. Salesi, M., A. Nilforooshan, M. Kiani and A. Abbasian. 2003. Economic estimates beekeeping jobs to cover the costs (salaries) a family. Proceedings of the Fifth Seminar beekeeping, Animal Science Research Institute, Ministry of Agriculture jihad, 71-72 (In Persian).
24. Sharma, R. and R. Bhatia. 2001. Economics of stationary and migratory Beekeeping in Himachal Pradesh. Agricultural Science Digest, 21(3): 196-197.
25. Shiferaw, K. and D. Gebremedhin. 2016. Technical efficiency of small-scale honey producers in Ethiopia: A stochastic frontier analysis. EconPapers, https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa: 69332.
26. Solghi, M. 2010. Efficiency analysis of beekeepers in Hamedan province. Proceedings of the seventh iranian bee research seminar, Animal Science Research Institute, 139-140 (In Persian).
27. Timmer, C.P. 1971. Using a probabilistic frontier production function to measure technical efficiency. Journal of Political Economy, 79(4): 776-794. [DOI:10.1086/259787]
28. Turvey, C.G. and J. Zaho. 1999. Parametric and nonparametric crop yield distribution and their effects on all risk crop insurance premium. Department of Agricultural Economics and Business, University of Guelph, Ontario, Canada.
29. Zibaie, M. and M. Mahmoudzadeh. 2010. Analysis of total factor productivity fish farm units in Fars province: application of Data Envelopment Analysis (DEA). Agricultural Economics and Development, 72: 43-73 (In Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
