1- گروه علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری
چکیده: (20 مشاهده)
مقدمه و هدف: در سالهای اخیر در صنعت طیور ، ویروس آنفولانزا منجر به خسارات اقتصادی سنگینی به ویژه گلههای گوشتی شده است که علیرغم انجام برنامه واکسیناسیون همچنان، از مهمترین عوامل بیماریزا در صنعت طیور در سراسر جهان میباشد. آنفولانزای پرندگان، بهویژه سویه H5N1، به دلیل پتانسیل آن بعنوان بیماری مشترک بین انسان و دام و تأثیر مخرب آن بر جمعیت طیور، بعنوان نگرانی عمده بهداشت جهانی مطرح شده است. با این انگیزه تحقیقاتی، شناسایی مکانیسمهای مولکولی پاسخ به عفونت برای کنترل، درمان و پیشگیری از بیماری همهگیر، امری حیاتی است. از جمله اهداف کلیدی در تحقیقات زیستی، شناسایی منسجم تمام مولکولهای درون سلولی زنده و نحوه تعامل بین آنهاست. بیان همزمان ژن، اطلاعات کلیدی را برای درک سیستمهای زنده فراهم میکند، زیرا، ژنهای همبیان اغلب در مسیرهای زیستی یکسان یا مرتبط با برهمکنش پروتئین_پروتئین (PPI) هستند. نیاز به استراتژیهای موفق درمانی، ما را به مطالعه شبکههای تعامل پروتئین-پروتئین از طریق رویکردهای مبتنی بر زیستشناسی سیستمی بعنوان روشی مناسب برای کشف پروتئینهای کاندید و مسیرهای بیولوژیکی کلیدی در این بیماری واداشته است. از آنجاییکه، اندازهگیری شاخصهای مرکزیت، معیاری برای تعیین تأثیر عضوها در شبکه تعاملی است، از شاخصهای مرکزیت بینابینی، نزدیکی و تعداد اتصال عضو برای تجزیه و تحلیل شبکههای پروتئینی استفاده میشود. این مطالعه، با هدف شناسایی نشانگرهای زیستی کلیدی در تشخیص، درمان یا کنترل تلفات و خسارات ناشی از بیماری آنفولانزای مرغی با استفاده از روشهای آنالیز شبکههای زیستی و تحلیل مسیرهای سیگنالدهی، عملکردی انجام شد.
مواد و روشها: در مطالعه حاضر، جستجوی پایگاهداده همبیانی ژن (COXPRESdb) با استفاده از کلیدواژه "Response to virus" انجام شد. در نتیجه جستجو، مجموع 21 ژن که در فرآیندهای بیولوژیکی پاسخ به ویروس در مرغ نقش دارند، معرفی شدند. از میان 21 ژن معرفی شده، 7 ژن در دو شبکه همبیانی ژن مجزا حضور داشتند. با توسعه دو شبکه همبیانی ژن، در نهایت 148 ژن، در 12 خوشه ژنی مجزا با هدف شناسایی سایر مؤلفههای همبیانی ژنی، از پایگاهداده COXPRESdb شناسایی و استخراج شدند. جهت حاشیه نویسی شبکه مورد مطالعه، داده بیانی سریGSE53932 از بخش GEO بانک اطلاعات NCBI استخراج شد. تحلیل آماری و آنالیز بیان ژنها توسط نرم افزار GEO2R انجام شد و ژنهای با بیان افتراقی با (0.05>P) و (2>Log FC>2-) مشخص گردید. شبکههای فرعی توسط افزونههای MCODE،jActiveModules 3.1 و CytoCluster 2.1.0 نرمافزار Cytoscape شناسایی شدند. پارامترهای MCODE شامل برش تعداد اتصال عضو: 2، برش امتیاز عضو: 5/0،K-score : 5 و حداکثر عمق: 100 در نظر گرفته شدند. با استفاده از افزونه jActiveModules بر اساس دادههای بیان وارد شده به شبکه، زیرشبکههای بیانی فعال با در نظر گرفتن (adj.P<0.01) شناسایی شدند. از افزونه CytoCluster جهت خوشهبندی شبکه بر اساس P-value برای شناسایی خوشههای معنیدار (0.05>P) استفاده شد. بمنظور محاسبه پارامترهای مرکزیت شامل پارامترهای بینابینی، نزدیکی و تعداد اتصال برای هر عضو و شناسایی ژنهای اصلی )هابها(، از افزونه CentiScaPe 2.1 در شبکه استفاده شد. عبارات هستیشناسی ژن (GO) زیرشبکهها و خوشههای شناسایی شده با استفاده از ابزار حاشیهنویسی عملکردی DAVID بازیابی شدند. در نهایت، شبکه هستیشناسی ژنها به وسیله افزونههای ClueGO 2.5.10 و CluePedia 1.5.10 ترسیم شد.
یافتهها: از میان فهرست 21 ژن پاسخ به ویروسها در مرغ، 7 ژن در دو شبکه همبیانی مجزا حضور داشتند. این دو شبکه همبیانی شامل سه ژن TTR، ALB و RBP4A و 4 ژن SAMHD1، MX1، IRF7 و MYD88 بودند. علاوه بر ژنهای حاشیهنویسی شده در جریان پاسخ به ویروس در مرغ، فهرست ژنی حاوی 148 ژن محتمل پاسخگو به ویروس با انحراف امتیاز همبیانی در اطراف 3<Z، بعنوان همبیانی بالاتر نسبت به توزیع نرمال همبیانی تصادفی، از پایگاهداده همبیانی ژن COXPRESdb استخراج شدند. بعد از تحلیل آماری دادههای بیانی، شبکه تعاملی اولیه برای ژنها با بیان افتراقی معنیدار به صورت 61 عضو (پروتئین) و 306 اتصال با استفاده از نرمافزار Cytoscape ایجاد شد. دو شبکه PPI توسط سه پروتئین PLAC8L1، LBFABP و IFI6به هم مرتبط شدند. پروتئینهایSERPlNA10 و AHSG با امتیاز عضو 22 و PLG با امتیاز عضو 21 بعنوان پروتئینهای هاب (Hub)، دارای بیشترین میزان تعامل در کل شبکه پروتئینها با بیان افتراقی بودند. محاسبه با افزونه MCODE منجر به شناسایی دوخوشه با چگالی بالا شد. این مناطق با چگالی بالا در شبکه، ممکن است شامل پروتئینهایی باشد که بعنوان مجموعهای در سلول عمل کنند. AMBP و DDX60 بعنوان پروتئینهای Seed به ترتیب در خوشه شماره 1 و 2 حضور داشتند. پس از افزودن دادههای بیان به عضوهای شبکه در نرمافزار Cytoscape، محاسبه و خوشهبندی با استفاده از افزونه jActiveModules، 5 زیرشبکههای بیانی فعال شناسایی شدند. دو خوشه ژنی معنیدار (P< 0.05) با استفاده از افزونه CytoCluster 2.1.0 (الگوریتم ClusterOne) با در نظر گرفتن مقدار (0.05>P) شناسایی شدند. اولین خوشه معنیدار با 25 عضو در سمت راست شبکه شامل پروتئینهای است که مسیر سیگنالدهی بیوسنتز فنیل آلانین، تیروزین و تریپتوفان را نشان دادند. دومین خوشه معنیدار با 20 عضو در سمت چپ شبکه شامل پروتئینهای است که مسیر سیگنالدهی آنفولانزای A، عفونت ویروس هرپس سیمپلکس 1 و مسیر سیگنالدهی گیرنده RIG-I را بعنوان مسیر درگیر در پاسخ ایمنی به ویروس نشان دادند. محاسبات شاخصهای مرکزیت برای زیرشبکههای بیانی فعال حاصل از الگوریتم jActiveModules پس از افزودن دادههای بیان و برای خوشههای حاصل از الگوریتمهای MCODE قبل از افزودن دادههای بیان نیز انجام شد. در نهایت، پروتئینهای IFIT5 ، IFIH1 و RSAD2 در خوشههای بدستآمده از الگوریتم MCODE (خوشه با بالاترین امتیاز) و CytoCluster و پروتئین IFIH1 در زیرشبکه فعال بیانی بهدستآمده از jActiveModules، دارای بالاترین امتیاز بینابینی، نزدیکی و تعداد اتصال عضو بودند. در بررسی غنیسازی ژنی KEGG، این سه پروتئین به همراه چهار پروتئین STAT1 ،EIF2AK2 ، TRIM25 و PLG به صورت معنیدار (0.05>P) با مسیر سیگنالدهی آنفولانزای A، عفونت ویروس هرپس سیمپلکس 1، بیوسنتز فنیل آلانین، تیروزین و تریپتوفان، متابولیسم فنیلآلانین و مسیر سیگنالدهی گیرنده RIG-I در پاسخ ایمنی به ویروس آنفولانزا در ارتباط بودند.
نتیجهگیری: در نتیجه مطالعه حاضر، پروتئینهای IFIH1، IFIT5، RSAD2 با بالاترین امتیاز شاخصهای مرکزیت برای خوشهها و زیرشبکههای بیانی فعال و STAT1، PLG، EIF2AK2، DHX58 و TRIM25 با بالاترین سطح معنیداری (P<0.05) در مسیرهای سیگنالدهی انفولانزای A و مسیر سیگنالدهی گیرنده RIG-I در طیور بعنوان نشانگرهای زیستی پاسخگو به آنفولانزا معرفی شدند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
ژنتیک و اصلاح نژاد دام دریافت: 1403/7/1 | پذیرش: 1403/9/3