دوره 8، شماره 15 - ( بهار 1396 )
جلد 8 شماره 15 صفحات 176-171 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
(2017). Detection of Major Genes for Body Weight Traits at Birth and Six Weeks of Age in a Commercial Broiler Line using Bayesian Segregation Method. rap. 8(15), 171-176. doi:10.29252/rap.8.15.171
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-769-fa.html
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-769-fa.html
سربازشندی فاطمه، پاکدل عباس، مهربانی یگانه حسین، علیجانی صادق. شناسایی ژن های عمده صفات وزن یک‌روزگی و شش‌هفتگی در یک لاین تجاری گوشتی با استفاده از روش تفرق بیزی
پژوهشهاي توليدات دامي 1396; 8 (15) :176-171 10.29252/rap.8.15.171
چکیده: (3266 مشاهده)
در پژوهش حاضر به منظور ردیابی ژنهای عمده در یک لاین تجاری گوشتی از روش بیزی به عنوان قویترین روش آماری در ردیابی ژنهای عمده استفاده شد. دادههای مربوط به 35 نسل صفت وزن شش هفتگی و 14 نسل صفت وزن یک‌روزگی این لاین تجاری گوشتی بعد از ویرایش اولیه با استفاده از نرمافزار iBay مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج مطالعه حاضر تفرق ژن عمده برای هر دو صفت اقتصادی مورد بررسی را تأیید نمود. در مورد صفت وزن یک‌روزگی اثرات بخش پلی‌ژنی در مقایسه با اثر جایگاه ژن عمده تعیینکنندهتر بود که این امر با توجه یه تأثیرپذیری بیش‌تر صفت وزن یک‌روزگی از اثرات ژنتیکی مادری قابل توجیه میباشد. در مورد صفت وزن شش‌هفتگی اثر ژن عمده در مقایسه با اثرات بخش پلی‌ژنی تعیینکنندهتر بود که
میتواند ناشی از تأثیرپذیری بیش‌تر این صفت از اثرات ژنتیکی مستقیم باشد. تأیید تفرق ژن عمده برای دو صفت وزن یک‌روزگی و وزن شش‌هفتگی با توجه به نتایج آنالیز تفرق بیزی، اطمینان خاطری در ردیابی ژنهای عمده با استفاده از
روشهای آزمایشگاهی خواهد بود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1396/3/27 | ویرایش نهایی: 1396/6/5 | پذیرش: 1396/3/27 | انتشار: 1396/3/27
دریافت: 1396/3/27 | ویرایش نهایی: 1396/6/5 | پذیرش: 1396/3/27 | انتشار: 1396/3/27
فهرست منابع
1. Argente, M.J., A. Blasco, J.A. Ortega, C.S. Haley and P.M. Visscher. 2003. Analyses for the presence of a major gene affecting uterine capacity in unilaterally ovariectomized rabbits. Genetics Society of America. 163:1061-1068.
2. Alijani, S., H. Mehrabani Yeganeh, A. Nejati Javaremi, G.H. Rahimi and L.L.G. Janss. 2010. Bayesian segregation analysis to detect major genes influencing four economically important traits in two Iranian native pedigreed chickens. The 10th Iranian Statistical Conference. University Tabriz. Iran.
3. Blasco, A. 2001. The bayesian controversy in animal breeding. Journal of Animal Science, 79: 2046-2023. [DOI:10.2527/2001.7982023x]
4. Cemal, İ. and O. Karaca. 2005. Power of some statistical tests for the detection of major genes in quantitative traits: I. Tests of variance homogeneity. Hayvansal Üretim. 46: 40-46.
5. Doerge, R.W. 2002. Mapping and analysis of quantitative trait loci in experimental populations. Nature Reviews Genetics, 3: 43-52. [DOI:10.1038/nrg703]
6. Elston, R.C. and J. Stewart. 1973.The analysis of quantitative traits for simple genetic models from parental, F1and backcross data. Genetics, 73: 695-711.
7. Falconer, D.S. and T.F.C. Mackay. 1996. Introduction to quantative genetics. Longman.
8. Ghorbani, Sh., M.A. Kamali, M.A. Abbasi and F. GhafouriKesbi. 2012. Estimation of maternal effects on some economic traits of north Iranian native fowls using different models. Journal of Agricultural Science and Technology, 14: 95- 103.
9. Hill, W.G. and S. Knott. 1987. Identification og genes with large effects. Proceeding of the international symposium on advances in statistical methods for genetic improvement of livestock, 517 pp.
10. Janss, L.L.G. 2007. "iBay manual version 1.33".http://www. lucjanss.com/ Docs/iBay Manual 133 pdf.
11. Janss L., R. Thompson and A. Van Arendonk. 1995. Application of gibbs sampling for inference in a mixed major gene-polygenic inheritance model in animal populations. Theoretical and Applied Genetics, 91: 1147-1137. [DOI:10.1007/BF00223932]
12. Jennen, D.G., A.L. Vereijken, H. Bovenhuis, R.P. Crooijmans, A. Veenendaal, J.J. Van Der Poel and M.A. Groenen. 2004. Detection and localization of quantitative trait loci affecting fatness in broilers. Poultry Science, 83: 295-301. [DOI:10.1093/ps/83.3.295]
13. Morton, N. and C. MacLean. 1974. Analysis of family resemblance.3. Complex segregation of quantitative traits. American Journal of Human Genetics, 26: 489 pp.
14. Ochial, A., T. Ishida, K. Oyama and F. Mukai. 2005. Trial for detection carriers with major genes in a selected layer line. Animal Science Journal, 76: 195-201. [DOI:10.1111/j.1740-0929.2005.00256.x]
15. Salimi, S., A. Pakdel and H. MehrabaniYeganeh. 2012. Effects of fitting different animal models on estimations of genetic parameters of body weight at 6 weeks in a commercial broiler line. The 5th Iranian congress on animal science. Isfahan. Iran, 511-516 pp.
16. Scott, D.W. 1992. Multivariate density estimation.Wiley and sons.New York. [DOI:10.1002/9780470316849]
17. Szydlowski, M. and T. Szwaczkowski. 2001. Bayesian segregation analysis of production traits in two strains of laying chickens. Poultry Science, 80: 125-131. [DOI:10.1093/ps/80.2.125]
18. Yousefi zonoz, A., S. Alijani and H. Mohammadi. 2013. Estimatin genetic parameters for production and reproduction traits of Iranian native chickens using Beysian method via Gibbs sampling. Animal Production Research of Sari, 8: 91-99.
19. Zerehdaran, S., S. Alijani and M. Salehinasab. 2016. Detection major genes for some economic traits in native fowl of Yazd province using different statistical methods. Animal Production Research of Sari, 13: 163-170. [DOI:10.18869/acadpub.rap.7.13.170]
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
