دوره 14، شماره 2 - ( تابستان 1402 )
جلد 14 شماره 2 صفحات 93-85 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadpanah J, Javanrouh Aliabad A, Badbarin S. (2023). Genetic Analysis of Survival from Birth to 6 Month-old of Sanjabi Lambs by REML and Bayes Methods. Res Anim Prod. 14(2), 85-93. doi:10.61186/rap.14.40.85
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1359-fa.html
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1359-fa.html
احمدپناه جواد، جوانروح علی آباد علی، بادبرین سجاد. تجزیه ژنتیکی زندهمانی بره های سنجابی از تولد تا 6 ماهگی با روش های REML و Bayes پژوهشهاي توليدات دامي 1402; 14 (2) :93-85 10.61186/rap.14.40.85
1- بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان ایلام، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایلام، ایران
2- بخش تحقیقات ژنتیک و اصلاح نژاد دام و طیور، موسسه تحقیقات علوم دامی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
3- بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
2- بخش تحقیقات ژنتیک و اصلاح نژاد دام و طیور، موسسه تحقیقات علوم دامی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
3- بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
چکیده: (1579 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: جهت تعیین واریانس ژنتیکی میزان زندهمانی بره ها و همچنین استفاده در برنامه اصلاح نژاد، نیاز به محاسبه ساختار کوواریانس و پارامترهای ژنتیکی می باشد، بنابراین هدف از مطالعه حاضر برآورد ساختار کوواریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات زندهمانی تجمعی از تولد تا 6 ماهگی بره های سنجابی بود.
مواد و روش ها: از داده های مربوط به سال های 1394 تا 1401 که شامل 1280 حیوان از 56 نر و 379 ماده بودند، استفاده گردید. اثر عوامل محیطی سیستماتیک شامل جنس بره، تیپ تولد، سن مادر و همچنین ضرایب تابعیت خطی و درجه دوم وزن تولد بره بر میزان زندهمانی بره ها بررسی گردید. وزن تولد بره ها به‌عنوان متغیر کمکی در مدل نهایی منظور شد. شش مدل حیوانی با و بدون اثرات مادری در نظر گرفته و مدل مناسب بر اساس معیار اطلاعات آکاییک انتخاب شد. تجزیه و تحلیل چند متغیره با هر دو روش حداکثر درست نمایی محدود شده و روش بیز مبتنی بر نمونه‌گیری گیبس و از مدل آستانه برای تجزیه ژنتیکی صفات زندهمانی استفاده شد.
یافته ها: اثرات ژنتیکی مادری برای صفات زندهمانی از تولد تا یک و دو ماهگی معنیدار بود (0/05>p). وراثتپذیری مادری برای زندهمانی تا یک ماهگی و دو ماهگی برابر 0/43 و 0/18 محاسبه شدند. در تجزیه تک صفتی، وراثتپذیری مستقیم برای صفات زندهمانی از تولد تا یک ماهگی، دوماهگی، سه ماهگی و شش ماهگی بر اساس مدل خطی به‌ترتیب 0/38، 0/82، 0/017 و 0/043 و در مدل آستانه ای به‌ترتیب 0/045، 0/020، 0/033 و 0/049 برآورد شدند. دامنه همبستگی ژنتیکی بر اساس روش REML از 0/433 (بین صفات زندهمانی تا یک ماهگی و زندهمانی تا دو ماهگی) تا 0/933 (بین صفات زندهمانی تا سه ماهگی با زندهمانی تا شش ماهگی) و بر اساس روش بیز مبتنی بر نمونه‌گیری گیبس از 0/427 (بین زندهمانی از تولد تا یک ماهگی و زندهمانی تجمعی از تولد تا دو ماهگی) تا 0/989 (بین زندهمانی تجمعی از تولد تا سه ماهگی با زندهمانی تجمعی از تولد تا شش ماهگی) متغیر بود.
نتیجه گیری: روش Bayes نسبت به روش REML پارامترهای ژنتیکی زندهمانی را با دقت بیشتری برآورد نمود. بالا بودن مقدار وراثتپذیری مستقیم زندهمانی از تولد تا دو ماهگی به دلیل کوواریانس منفی بین اثرات ژنتیکی مستقیم و مادری بود. متوسط تا پایین بودن پارامترهای ژنتیکی و وراثتپذیری برآورد شده نشان میدهد که سرعت پاسخ به انتخاب ژنتیکی جهت رسیدن به پیشرفت ژنتیکی و بهبود صفت زندهمانی به کندی و طی نسل ها صورت خواهد گرفت. همبستگی مثبت و قوی بین صفات زندهمانی مشاهده گردید و حاکی از آن است که انتخاب برای زندهمانی در سن مشخص سبب پاسخ به انتخاب همبسته برای زندهمانی در سنین مختلف خواهد شد. با توجه به مقدار واریانس محیطی، بهبود عوامل غیر ژنتیکی مؤثر بر زندهمانی مانند اتخاذ تصمیمات کاربردی و مناسب مدیریتی و تغذیهای سبب افزایش زندهمانی می شود. نظر به اهمیت صفات تولید مثل مانند تعداد بره در هر زایش و افزایش تعداد برهها به ازای هر میش، بهبود ژنتیکی زندهمانی آنها از اهمیت ویژه برخوردار است و می تواند در فهرست صفت های موجود در اهداف اصلاح نژادی گوسفند نژاد سنجابی گنجانده شود.
مقدمه و هدف: جهت تعیین واریانس ژنتیکی میزان زندهمانی بره ها و همچنین استفاده در برنامه اصلاح نژاد، نیاز به محاسبه ساختار کوواریانس و پارامترهای ژنتیکی می باشد، بنابراین هدف از مطالعه حاضر برآورد ساختار کوواریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات زندهمانی تجمعی از تولد تا 6 ماهگی بره های سنجابی بود.
مواد و روش ها: از داده های مربوط به سال های 1394 تا 1401 که شامل 1280 حیوان از 56 نر و 379 ماده بودند، استفاده گردید. اثر عوامل محیطی سیستماتیک شامل جنس بره، تیپ تولد، سن مادر و همچنین ضرایب تابعیت خطی و درجه دوم وزن تولد بره بر میزان زندهمانی بره ها بررسی گردید. وزن تولد بره ها به‌عنوان متغیر کمکی در مدل نهایی منظور شد. شش مدل حیوانی با و بدون اثرات مادری در نظر گرفته و مدل مناسب بر اساس معیار اطلاعات آکاییک انتخاب شد. تجزیه و تحلیل چند متغیره با هر دو روش حداکثر درست نمایی محدود شده و روش بیز مبتنی بر نمونه‌گیری گیبس و از مدل آستانه برای تجزیه ژنتیکی صفات زندهمانی استفاده شد.
یافته ها: اثرات ژنتیکی مادری برای صفات زندهمانی از تولد تا یک و دو ماهگی معنیدار بود (0/05>p). وراثتپذیری مادری برای زندهمانی تا یک ماهگی و دو ماهگی برابر 0/43 و 0/18 محاسبه شدند. در تجزیه تک صفتی، وراثتپذیری مستقیم برای صفات زندهمانی از تولد تا یک ماهگی، دوماهگی، سه ماهگی و شش ماهگی بر اساس مدل خطی به‌ترتیب 0/38، 0/82، 0/017 و 0/043 و در مدل آستانه ای به‌ترتیب 0/045، 0/020، 0/033 و 0/049 برآورد شدند. دامنه همبستگی ژنتیکی بر اساس روش REML از 0/433 (بین صفات زندهمانی تا یک ماهگی و زندهمانی تا دو ماهگی) تا 0/933 (بین صفات زندهمانی تا سه ماهگی با زندهمانی تا شش ماهگی) و بر اساس روش بیز مبتنی بر نمونه‌گیری گیبس از 0/427 (بین زندهمانی از تولد تا یک ماهگی و زندهمانی تجمعی از تولد تا دو ماهگی) تا 0/989 (بین زندهمانی تجمعی از تولد تا سه ماهگی با زندهمانی تجمعی از تولد تا شش ماهگی) متغیر بود.
نتیجه گیری: روش Bayes نسبت به روش REML پارامترهای ژنتیکی زندهمانی را با دقت بیشتری برآورد نمود. بالا بودن مقدار وراثتپذیری مستقیم زندهمانی از تولد تا دو ماهگی به دلیل کوواریانس منفی بین اثرات ژنتیکی مستقیم و مادری بود. متوسط تا پایین بودن پارامترهای ژنتیکی و وراثتپذیری برآورد شده نشان میدهد که سرعت پاسخ به انتخاب ژنتیکی جهت رسیدن به پیشرفت ژنتیکی و بهبود صفت زندهمانی به کندی و طی نسل ها صورت خواهد گرفت. همبستگی مثبت و قوی بین صفات زندهمانی مشاهده گردید و حاکی از آن است که انتخاب برای زندهمانی در سن مشخص سبب پاسخ به انتخاب همبسته برای زندهمانی در سنین مختلف خواهد شد. با توجه به مقدار واریانس محیطی، بهبود عوامل غیر ژنتیکی مؤثر بر زندهمانی مانند اتخاذ تصمیمات کاربردی و مناسب مدیریتی و تغذیهای سبب افزایش زندهمانی می شود. نظر به اهمیت صفات تولید مثل مانند تعداد بره در هر زایش و افزایش تعداد برهها به ازای هر میش، بهبود ژنتیکی زندهمانی آنها از اهمیت ویژه برخوردار است و می تواند در فهرست صفت های موجود در اهداف اصلاح نژادی گوسفند نژاد سنجابی گنجانده شود.
واژه‌های کلیدی: بره های سنجابی، پارامتر ژنتیکی، روش بیز، روش حداکثر درستنمایی محدود شده، زنده مانی
فهرست منابع
1. Ahmadpanah, J., S. Savarsofla., A. Javanrouh Aliabad and A. Safari. 2021. Estimation of economic coefficients of the important traits of the Sanjabi sheep in the rural breeding system. Journal of Animal Environmental, In Press. (In Persian).
2. Alijani, S. 2010. Major genes detection in farm animals using statistical Bayesian and molecular methods. PHD Thesis. Tehran University, Karaj, Iran. 142 pp. (In Persian).
3. Bahri BinaBaj, F. 2012. Genetic study of survival criteria at different ages and its relationship with reproductive traits in two breeds of Qaragol and Balouchi sheep. Master's thesis. Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad. (In Persian).
4. Barazandeh, A., S. Molaei Moghbeli., M. Vatankhah and N. Ghavi Hossein-Zadeh. 2012. Lamb survival analysis from birth to weaning in Iranian kermani sheep. Tropical Animal Health and Production, 44: 929-934. [DOI:10.1007/s11250-011-9990-2]
5. Ceyhan, A., T. Sezenler and I. Erdoğan. 2009. The estimation of variance components for prolificacy and growth traits of Sakız sheep. Livestock Science, 122: 68-72. [DOI:10.1016/j.livsci.2008.07.030]
6. U. M. El-Saied., L. F. De La Fuente., J. A. Carriedo and F. San Primitivo. 2005. Genetic and phenotypic parameter estimates of total and partial lifetime traits for dairy ewes. Journal of Dairy Science, 88: 3265-3272. [DOI:10.3168/jds.S0022-0302(05)73009-5]
7. Ghavi Hossein-Zadeh, N. 2014. Linear and threshold analysis of direct and maternal genetic effects for secondary sex ratio in Iranian buffaloes. Journal of Applied Genetics, 55: 365-372. [DOI:10.1007/s13353-014-0204-2]
8. Hagger, C. and A. Hofer. 1990. Genetic analyses of calving traits in the Swiss Black and White, Braunvieh and Simmental Breeds by REML and MAPP procedures. Livestock Production Science, 24: 93-107. [DOI:10.1016/0301-6226(90)90070-M]
9. Hinch, G.N. and F. Brien. 2014. Lamb survival in Australian flocks: a review. Animal Production Science, 54: 656-666. [DOI:10.1071/AN13236]
10. Jafaroghli, M., A. Rashidi., M. S. Mokhtari and A. A. Shadparvar. 2010. (Co) Variance components and genetic parameter estimates for growth traits in Moghani sheep. Small Ruminant Research, 91: 170-177. [DOI:10.1016/j.smallrumres.2010.03.010]
11. Legarra. A., L. Varona and E. Lopez de Maturana. 2011. TM user's guide.
12. Lopez-Villalobos, N. and D.J. Garrick. 1999. Genetic parameter estimates for lamb survival in Romney sheep. Proceedings of the New Zealand Society of Animal Production, 59:121-124.
13. Madsen, P. and J. Jensen. 2008. An user's guide to DMU. University of Aarhus, Faculty of Agricultural Sciences (DJF), Denmark.
14. Mekkawy, W., R. Roehe., R.M. Lewis., M.H. Davies., L. Bünger., G. Simm and W. Haresign. 2009. Genetic relationship between longevity and objectively or subjectively assessed performance traits in sheep using linear censored models. Journal of Animal Science, 87 (11): 3482-3489. [DOI:10.2527/jas.2008-1398]
15. Moraes, A.B.D., H.E.C. Poli Cesar., V. Fischer., N.M. Fajardo., M. F. Aita., G.C.D. Porciuncula., 2016. Ewe maternal behavior score to estimate lamb survival and performance during lactation. Acta Scientiarum - Animal Sciences, 38(3):327-332. [DOI:10.4025/actascianimsci.v38i3.29923]
16. Nadaf Fahmideh, M., N. Ghavi Hosseinzadeh and M. Golshani. 2016. Study of genetic relationship between longevity and body weights in Guilan province native sheep. Animal science Journal (research and production), 30 (115): 102-93. (In Persian).
17. Ramezani Akbarabad, S and N. Ghavi Hossein-Zadeh. 2018. Genetic and non-genetic factors affecting longevity of Mehraban sSheep. Research on Animal Production, 8 (17):157-165. [DOI:10.29252/rap.8.17.157]
18. (In Persian).
19. Southy, B.R., S.L. Rodriguez-Zas and K.A. Leymaster. 2001. Survival analysis of lamb mortality in terminal sire composite population. Journal of Animal Science, 79: 2298-2306. [DOI:10.2527/2001.7992298x]
20. Thomas, D.L. 2010. Performance and utilization of northern European shorttailed breeds of sheep and their crosses in North America: a review. Animal, 4: 1283-1296. [DOI:10.1017/S1751731110000856]
21. Vatankhah, M. 2012. The study of survival distribution in Lori Bakhtiari lambs from birth to one yearling age. Animal Science Journal (Pajohesh and Sazandegi), 95: 21-26. (In Persian).
22. Vatankhah, M. 2013. Estimation of the genetic parameters for survival rate in Lori-Bakhtiari lambs using linear and Weibull proportional hazard models. Journal of Agricultural Science and Technology, 15: 1133-1143.
23. Vatankhah, M. and M.A. Talebi. 2014. The study of the causes of culling and survival distribution function in Lori-Bakhtiari ewes. Journal of Ruminant Research, 2(2): 145-156. (In Persian).
24. Vatankhah, M., H. Mirzai., R. Yousef Elahi and M. Hosseinpour Mashhadi. 2018. Estimation of some environmental factors and genetic parameters of survival of Lori Bakhtiari lambs. Journal of animal science, 84: 65-70. (In Persian).
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
