گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران
چکیده: (114 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: این آزمایش به منظور بررسی اثر مصرف سطوح مختلف جیرهای دانه شاهدانه (Cannabis sativa L.) بر پارامترهای رشد جوجه های گوشتی برآورد شده توسط مدل ریاضی گمپرتز و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت.
مواد و روشها: در این پژوهش از 192 قطعه جوجه خروس یک روزه (Ross 308) با چهار تیمار جیرهای شاهد (فاقد شاهدانه)، 2/5 درصد، 5 درصد و 7/5 درصد شاهدانه در چهار تکرار (هرتکرار شامل 12 قطعه جوجه) در قالب طرح کاملاً تصادفی استفاده شد. در طول دوره پرورش جوجهها به آب و خوراک دسترسی آزاد داشتند. برای ارزیابی پارامترهای رشد، وزن تجمعی بدن پرندگان با مدل گمپرتز برازش شد.
یافتهها: نتایج نشان داد که سطوح مختلف دانه شاهدانه اثر معنی داری بر پارامترهای رشد در جوجه های گوشتی نداشت. نرخ رشد در هفته های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه های گوشتی به طور معنی داری تحت تأثیر افزودن جیرهای دانه شاهدانه قرار گرفت. نتایج مقایسه شاخص های نکوئی مدلها نشان داد که مدل غیرخطی گمپرتز با داشتن ضریب تعیین بالاتر و میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و اریبی کمتر در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، برآورد بهتری از وزن جوجه های گوشتی دارد.
نتیجهگیری: نتایج این پژوهش نشان داد که سطوح مختلف جیرهای دانه شاهدانه اثر معنی داری بر فراسنجه های رشد جوجه های گوشتی شامل ضریب رشد نسبی، وزن زنده در زمان بلوغ، نقطه عطف منحنی رشد و وزن بدن در زمان نقطه عطف منحنی رشد نداشت. نرخ رشد در هفته های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه های گوشتی به طور معنی داری تحت تأثیر افزودن جیرهای دانه شاهدانه قرار گرفت. از طرفی نتایج این تحقیق حاکی از این بود که مدل گمپرتز توانست وزن 42 روزگی جوجه های گوشتی را با دقت بیشتری در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تغذیه طیور دریافت: 1399/11/1 | ویرایش نهایی: 1401/1/24 | پذیرش: 1400/8/23 | انتشار: 1401/1/10