پژوهشهای تولیدات دامی

مقدمه و هدف: این آزمایش به منظور بررسی اثر مصرف سطوح مختلف جیره‌ای دانه شاهدانه  (Cannabis sativa L.) بر پارامتر­های رشد جوجه ­های گوشتی برآورد شده توسط مدل ریاضی گمپرتز و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت.

مواد و روش‌ها: در این پژوهش از 192 قطعه جوجه خروس یک روزه (Ross 308) با چهار تیمار جیره‌ای شاهد (فاقد شاهدانه)، 2/5 درصد، 5 درصد و 7/5 درصد شاهدانه در چهار تکرار (هرتکرار شامل 12 قطعه جوجه) در قالب طرح کاملاً تصادفی استفاده شد. در طول دوره پرورش جوجه‌ها به آب و خوراک دسترسی آزاد داشتند. برای ارزیابی پارامترهای رشد، وزن تجمعی بدن پرندگان با مدل گمپرتز برازش شد.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که سطوح مختلف دانه شاهدانه  اثر معنی­ داری بر پارامترهای رشد در جوجه­ های گوشتی نداشت. نرخ رشد در هفته­ های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه ­های گوشتی به طور معنی داری تحت تأثیر افزودن جیره­ای دانه شاهدانه  قرار گرفت. نتایج مقایسه شاخص­ های نکوئی مدل­ها نشان داد که مدل غیرخطی گمپرتز با داشتن ضریب تعیین بالاتر و میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و اریبی کمتر در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، برآورد بهتری از وزن جوجه­ های گوشتی دارد.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که سطوح مختلف جیره­ای دانه شاهدانه اثر معنی ­داری بر فراسنجه ­های رشد جوجه­ های گوشتی شامل ضریب رشد نسبی، وزن زنده در زمان بلوغ، نقطه عطف منحنی رشد و وزن بدن در زمان نقطه عطف منحنی رشد نداشت. نرخ رشد در هفته­ های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه­ های گوشتی به طور معنی­ داری تحت تأثیر افزودن جیره­ای دانه شاهدانه  قرار گرفت. از طرفی نتایج این تحقیق حاکی از این بود که مدل گمپرتز توانست وزن 42 روزگی جوجه­ های گوشتی را با دقت بیشتری در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کند.