XML English Abstract Print


دانشیار، گروه علوم دامی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (27 مشاهده)
تنوع در الگوی رشد بین حیوانات مزرعه ای در تفاوت عملکرد افراد و در نتیجه در بازدهی سود تولیدکننده نقش دارند. معادلات ریاضی توابع رشد رابطه سن و وزن را به تعدادی محدود پارامترهای قابل تفسیر خلاصه می نمایند. هدف از این پژوهش تعیین بهترین مدل غیرخطی توصیف  کننده منحنی رشد در مرغ بومی مازندران بود. برای رسیدن به این هدف، از داد های وزن بدن در سنین مختلف مرغ بومی (هچ، 8 هفتگی، 12 هفتگی و وزن بلوغ جنسی) مربوط به 21 نسل اول که در مرکز اصلاح نژاد مرغ بومی مازندران جمع آوری شده اند استفاده شد. مدل های غیر خطی گومپرتز، لجستیک، برودی، ورهالست، ریچاردزو ونبرتالانفی برای توصیف منحنی رشد مورد آزمون قرار گرفتند. هر یک از مدل‌ها با استفاده از رویه NLIN در نرم افزار SAS (9.4) اجرا و پارامترها محاسبه شدند. برای تعیین مناسب ترین تابع رشد ومقایسه بین مدل‌ها از شاخص­های ضریب تبیین (R2)، ضریب تبیین  تصحیح شده، معیار اطلاعاتی بیزیی(BIC)، معیار اطلاعاتی آکائیک(AIC) و مجذور میانگین مربعات خطا ((RMSE استفاده شد. مدل گومپرتز با کمترین مقدار برای آماره های MSE، RMSE، AIC و BIC به عنوان بهترین مدل توصیف کننده منحنی رشد و مدل ریچاردز به عنوان نامناسب ترین مدل توصیف کننده رشد در مرغ بومی مازندران بود. همبستگی بین پارامترهای به دست آمده با استفاده از بهترین مدل غیر خطی (گومپرتز) نشان داد که همبستگی بین پارامتر a و b مثبت (72 درصد) و همبستگی بین a و k منفی (86 درصد( و همبستگی بین پارامترهای b و k منفی (95 درصد) برآورد شد. مقدار ضریب تبیین و ضریب تبیین استاندارد شده برای توابع مختلف مورد بررسی بین 92/0 تا 93/0 متغییر بود. به طور کلی نتایج نشان داد که مدل گوپرتز بهترین تابع توصیف کننده منحنی رشد در مرغ بومی مازندران است که می تواند برای پیش بینی وزن آینده پرنده ها و مدیریت گله مورد استفاده قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی: رشد، مرغ بومی، پیش بینی، مدل غیر خطی
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ژنتیک و اصلاح نژاد دام
دریافت: 1399/10/12 | ویرایش نهایی: 1400/6/21 | پذیرش: 1399/12/19 | انتشار: 1400/7/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهشهای تولیدات دامی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Research On Animal Production(Scientific and Research)

Designed & Developed by : Yektaweb