fa برآورد صحت انتخاب ژنومی در جوامع کوچک ژنتیکی- مطالعه‌ شبیه‌سازی ژنتیک و اصلاح نژاد دام ژنتیک و اصلاح نژاد دام پژوهشي Research <strong>د<span style="font-family:2 mitra;">در پژوهش حاضر برای ارزیابی تأثیر منابع مختلف اطلاعات جوامع خارجی بر صحت برآورد ارزش‌های اصلاحی ژنومی حیوانات جوان در جمعیت کوچک، دو جمعیت کوچک و بزرگ گاو شیری شبیه‌سازی گردید. یک جمعیت بزرگ متشکل از 200 هزار حیوان طی 15 نسل و سپس یک جمعیت کوچک متشکل از 5 هزار حیوان طی3 نسل به کمک نرم&shy;افزار </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">QMSim</span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"> به گونه‌ای ایجاد شدند که دو جمعیت از لحاظ ژنتیکی مرتبط بودند. براساس منابع مختلف اطلاعات در دسترس سه راهبرد برآورد صحت ارزیابی‌های ژنومی تعریف گردید. در راهبرد اول، صحت‌های ارزش‌های اصلاحی ژنومی براساس ارزش‌های ژنومی دام‌ها در جمعیت کوچک برآورد گردیدند. در راهبرد دوم، صحت‌های ارزش‌های اصلاحی حیوانات به کمک اطلاعات دام‌ها در جمعیت کوچک و نیز ارزش‌های اصلاحی ژنومی دام‌های نر جمعیت بزرگ برآورد شدند. در راهبرد سوم، اطلاعات فنوتیپی، ژنوتیپی و شجره دام‌ها جمعیت بزرگ برای برآورد صحت‌ها یا ارزش‌های اصلاحی ژنومی دام‌ها جمعیت کوچک استفاده شد. میانگین‌های صحت برآورد ارزش‌های اصلاحی ژنومی در راهبردهای اول، دوم و سوم به ترتیب 34/0، 40/0 و 50/0 به دست آمد. همچنین میانگین‌های ضریب پیش‌بینی رگرسیونی در راهبردهای اول، دوم و سوم به‌ترتیب 74/0، 83/0 و 93/0 برآورد گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دادند که استفاده همزمان از اطلاعات فنوتیپی، شجره‌ای و ژنوتیپی دو جمعیت برای برآورد صحت ارزش‌های اصلاحی ژنومی کاندیداهای انتخاب در جوامع کوچک در راهبرد سوم، علاوه بر افزایش صحت پیش‌بینی، تفاوت معنی‌داری در صحت پیش‌بینی را نسبت به دو راهبرد دیگر به همراه دارد.</span></strong><br> &nbsp;<br> <br> &nbsp; <div>In the present study two genetically connected small and large populations were simulated and the effect of different sources of information from foreign populations on the accuracy of predicted genomic breeding values of young animals of the small population was investigated. A large population consist of 200000 animals over 15 generations and a small population consist of 5000 animals over 3 generations were generated with QMSim simulation software in a such way that the small population was connected to the large one. Three scenarios were defined for estimating the accuracy of genomic evaluations based on various sources of available information. In the first scenario, the accuracy of genomic breeding values was estimated based on the genomic breeding values of individuals in the small population. In the second scenario, the accuracy of genomic breeding values of animals was estimated using the information of individuals in the small population accompanied with the genomic breeding values of male individuals from the large population. In the third scenario, phenotypic, genotypic and pedigree data of individuals from the large population were integrated to estimate the genomic breeding values of individuals in the small population. The averages for accuracy of estimated genomic breeding values were 0.34, 0.40 and 0.50 under the first, second and third defined scenarios, respectively. Furthermore, the averages for regression coefficient of prediction for genomic breeding values were 0.73, 0.83 and 0.93 under the first, second and third defined scenarios, respectively. The obtained results revealed that the integration of phenotypic, genotypic and pedigree information of both large and small populations had the most advantage for estimating the genomic breeding values of selected candidates in the small populations.<br> &nbsp;</div> <div></div> گاو شیری, ارزش اصلاحی ژنومی, صحت پیش‌بینی, جامعه کوچک, شبیه‌سازی Dairy cattle, Genomic breeding value, Prediction accuracy, Small population, Simulation 123 128 http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-862-2&slc_lang=fa&sid=1 Yahya Mohammadi یحیی محمدی mohamadi_yahya@yahoo.com 10031947532846008905 10031947532846008905 Yes دانشگاه ایلام Morteza Sattaei Mokhtari مرتضی ستایی مختاری mrzmokhtari59@gmail.com 10031947532846008906 10031947532846008906 No دانشگاه جیرفت