fa استراتژی های انتخاب برای افزایش نرخ رشد در بلدرچین های ژاپنی تخصصي Special پژوهشي Research <p><strong>در این تحقیق، به منظور بررسی برنامه اصلاح نژادی مناسب برای بلدرچین&shy;&shy;های ژاپنی، برنامه&shy;های مختلف شبیه&shy;سازی شد. تابع هدف اصلاح نژدای شامل صفات وزن بدن و وزن تخم بود.&nbsp; جهت بررسی استفاده از نشانگرهای ژنتیکی مرتبط صفت وزن لاشه از پنج برنامه اصلاح نژادی مختلف استفاده شد. پیش&shy;بینی میزان پیشرفت ژنتیکی و نرخ هم&shy;خونی به وسیله شبیه&shy;سازی قطعی برنامه انتخاب تک مرحله&shy;ای با نسل&shy;های مجزا انجام شد. در برنامه اول تنها از فنوتیپ صفات وزن بدن و وزن تخم استفاده شد. در برنامه دوم، صفت وزن لاشه و در برنامه سوم نیز صفات غیرمستقیم لاشه از جمله وزن سینه و وزن پشت در شاخص انتخاب گنجانده شد. پاسخ ژنتیکی در هر دو حالت برای وزن بدن کاهش یافت. در برنامه&shy;های انتخاب به کمک نشانگر، اطلاعات </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> که 5، 10، 20 و 50 درصد از واریانس ژنتیکی صفت وزن لاشه را توصیف می&shy;کنند در تابع شاخص انتخاب در نظر گرفته &shy;شدند. در برنامه اول سهم </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> فرضی، در واریانس ژنتیکی وزن لاشه پنج درصد بود، پیشرفت ژنتیکی برای صفت وزن لاشه به میزان 1/3 درصد نسبت به حالت پایه افزایش نشان داد که این روند افزایشی برای حالات دیگر سهم واریانس </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> فرضی نیز مشهود بود، به گونه&shy;ای که در حالت چهارم که 50 درصد از واریانس ژنتیکی صفت وزن لاشه به وسیله </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> فرضی بیان شده بود این افزایش به 42 درصد رسید. پاسخ ژنتیکی برای صفت وزن لاشه به مقدار قابل قبولی با توجه به مقادیر متفاوت واریانس ناشی از </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> افزایش یافت. بنابراین، استفاده از اطلاعات </strong><strong><span dir="LTR">QTL</span></strong><strong> منجر به افزایش دقت برآورد ارزش&shy;های اصلاحی شده و می&shy;توان کاندیداهای برتر از نظر ژنتیکی را با درجه اعتماد بالاتری گزینش نمود.</strong></p> <p>In this study, selection strategies were simulated to find optimal selection strategy in Japanese quails. Breeding goal was consisted of body weight and egg weight traits. Effects of using genetic markers related to carcass weight were investigated by five different selection strategies. In this case, breeding goal included body weight, egg weight and carcass weight. Deterministic simulation, based on single stage selection and discrete generation, was used for predicting genetic gain and rate of inbreeding. In the first (base) program, phenotypic information was available on body and egg weights. In the second program, information on body and egg weights along with carcass weight were included in selection index and in the third program, with taking into account the indirect carcass measurements in selection index, including breast weight and back weight, genetic gain was increased for body weight compared with two previous mentioned programs. Genetic gain for body weight was decreased by including indirect carcass measurements in selection index. In marker assisted selection programs, QTL information that described 5, 10, 20 and 50% of genetic variation in carcass weight was also included in selection index. In the next step, within the first breeding program which assumed QTL described 5% of genetic variance for carcass weight, genetic progress of carcass weight was increased 3.1% in relation to base program. This increasing trend was observed for other cases with different values of genetic variance described by assumed QTL. In the fourth program which assumed QTL described 50% of genetic variance for carcass weight, this increase reached to 42%. Genetic response for carcass weight was increased appropriately with considering different values of genetic variance due to QTL. Therefore, the use of QTL information resulted in increase in the accuracy of breeding values and it could be possible to select genetically superior candidates with greater reliability values.</p> <p></p> شبیه‌سازی, انتخاب, رشد ژنتیکی, برنامه‌های اصلاح نژادی, بلدرچین ژاپنی Simulation, Selection, Genetic Gain, Selection Strategies, Japanese Quail 166 172 http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-130&slc_lang=fa&sid=1 Javad Ahmadpanah جواد احمدپناه 100319475328460010350 100319475328460010350 Yes University of Guilan دانشگاه گیلان Navid Ghavi Hossainzade نوید قوی حسین زاده 100319475328460010351 100319475328460010351 No University of Guilan دانشگاه گیلان