Research on Animal Production
پژوهشهاي توليدات دامي
rap
Agriculture
http://rap.sanru.ac.ir
1
admin
2251-8622
2676-461X
8
10.61186/rap
14
8888
13
fa
jalali
1399
3
1
gregorian
2020
6
1
11
28
online
1
fulltext
fa
اندازه گیری و گسترش مدل های پیش بینی میزان انرژی قابل سوخت و ساز نمونههای ذرت جمع آوری شده از کارخانه های خوراک طیور ایران با استفاده از معادلات رگرسیونی
Measurement and Development of Prediction Models for Metabolizable Energy Contents of Corn Samples Collected from Poultry Feed Factories in Iran using Regression Equations
تغذیه طیور
تغذیه طیور
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size:11px;">هدف از انجام این تحقیق تعیین ترکیبات شیمیایی، میزان انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری (<span dir="LTR">AME</span>)، انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری تصحیح ­شده برای ازت (<span dir="LTR">AMEn</span>)، انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی (<span dir="LTR">TME</span>) و انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی تصحیح شده برای ازت (<span dir="LTR">TMEn</span>) در نمونه<span dir="LTR">­</span>های ذرت، هم<span dir="LTR">­</span>چنین پیش<span dir="LTR">­</span> بینی محتوای انرژی توسط معادلات پیش<span dir="LTR">­</span> بینی رگرسیونی بود. تعداد 30 نمونه ذرت از کارخانه­ های خوراک دام و طیور مختلف کشور تهیه شد. محتوای انرژی<span dir="LTR">­</span>های مختلف هر نمونه ذرت در 4 تکرار به ­روش تغذیه دقیق اجباری اندازه­ گیری شد. تنایج آنالیز آزمایشگاهی نمونه­ ها نشان داد که میانگین ماده خشک، پروتئین خام، چربی خام، فیبر خام، خاکستر، نشاسته و گلوکز به ­ترتیب 02/90، 15/9، 28/3، 93/3، 45/1، 33/65 و 79/9 درصد بود و در نتایج آزمایشات مزرعه ­ای میانگین انرژی خام (<span dir="LTR">GE</span>)،<span dir="LTR">AME </span>، <span dir="LTR">A</span><span dir="LTR">MEn</span>، <span dir="LTR">TME</span> و <span dir="LTR">TMEn</span> به­ترتیب 4375، 3284، 3219، 3873 و 3781 کیلوکالری بر کیلوگرم ماده خشک به­ دست آمد. با استفاده از پایگاه دادههای به­ دست آمده معادلات رگرسیونی برای پیشبینی محتوای <span dir="LTR">AME</span>، <span dir="LTR">A</span><span dir="LTR">MEn</span>، <span dir="LTR">TME</span> و <span dir="LTR">TMEn</span> از روی ترکیبات شیمیایی برازش شد. از این معادلات پیش­بینی میتوان به­ صورت کاربردی برای پیش­ بینی انرژی ذرت در کارخانههای خوراک طیور و یا مزارع پرورش طیور استفاده نمود.</span><br>
<span style="font-size:11px;"> </span></strong></div>
<div style="text-align: justify;"> The purpose of this study was to determine the contents of chemical compositions, apparent metabolizable energy (AME), apparent metabolizable energy corrected for nitrogen (AMEn), true metabolizable energy (TME), true metabolizable energy corrected for nitrogen (TMEn), in corn samples, as well as to predict diferrent energy contents of corn samples given their chemical components. A total of 30 samples were colleted from Iranian poultry feed plants. Metabolizable energy criterias of each sample were obtained by percision feeding method with 4 replications. Based on laboratory assessments, average of dry matter, crude protein, crude fat, crude fiber, ash, starch and glucose were 90.02, 9.15, 3.28, 3.93, 1.45, 65.33 and 9.79 (% of DM), respectively. In farm experiments, the gross energy, AME, AMEn, TME and TMEn were obtained as 4375, 3284, 3219, 3873, and 3781 <span dir="RTL">)</span>kcal/kg DM<span dir="RTL">(</span>, respectively. Using provided database, multiple regression equations were developed for predicting different values of AME, AMEn, TME and TMEn based on chemical composition in corn samples. These system of equations can be used practically for predicting energy of corn samples in poultry feed manufactures and poultry farms.<span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span><span dir="RTL"></span></div>
انرژی قابل سوخت و ساز, پیش بینی, ذرت, معادله رگرسیونی
Corn, Metabolizable energy, Prediction, Regression equation
50
58
http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-390-1&slc_lang=fa&sid=1
Abbas
Abdullah Baiz
عباس
عبدالله بایز
puk_tehran@yahoo.com
100319475328460013463
100319475328460013463
No
Tarbiat Modares University
گروه علوم دام و طیور، داﻧﺸﻜﺪه کشاورزی، داﻧﺸﮕﺎه تربیت مدرس، تهران، اﻳﺮان
Hamed
Ahmadi
حامد
احمدی
hamed.ahmadi@modares.ac.ir
100319475328460013464
100319475328460013464
Yes
Tarbiat Modares University
ﮔﺮوه علوم دام و طیور، داﻧﺸﻜﺪه ﻛﺸﺎورزی، داﻧﺸﮕﺎه تربیت مدرس، تهران، اﻳﺮان
Farid
Shariatmadari
فرید
شریعتمداری
shariatf@modares.ac.ir
100319475328460013465
100319475328460013465
No
Tarbiat Modares University
ﮔﺮوه علوم دام و طیور، داﻧﺸﻜﺪه ﻛﺸﺎورزی، داﻧﺸﮕﺎه تربیت مدرس، تهران، اﻳﺮان
Mohammad Amir
Karimi Torshizi
محمدامیر
کریمی ترشیزی
karimimt@modares.ac.ir
100319475328460013466
100319475328460013466
No
Tarbiat Modares University
ﮔﺮوه علوم دام و طیور، داﻧﺸﻜﺪه ﻛﺸﺎورزی، داﻧﺸﮕﺎه تربیت مدرس، تهران، اﻳﺮان