%0 Journal Article %A mirderikvandi, mayam %A Mahmoudi, Mohammad %A Farhoomand, Parviz %A Masoudi, Abbas %A omidi, mohsen %T Evaluation of Growth Parameters of Broiler Chickens Fed with Different Dietary Levels of Hemp Seed (Cannabis sativa L.) using Gompertz Model Compare with Artificial Neural Network %J Research on Animal Production %V 13 %N 35 %U http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1173-fa.html %R 10.52547/rap.13.35.19 %D 2022 %K Artificial neural network, Broiler chicken, Gompertz model, Hemp seed, %X چکیده مبسوط مقدمه و هدف: این آزمایش به منظور بررسی اثر مصرف سطوح مختلف جیره‌ای دانه شاهدانه (Cannabis sativa L.) بر پارامتر­های رشد جوجه ­های گوشتی برآورد شده توسط مدل ریاضی گمپرتز و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. مواد و روش‌ها: در این پژوهش از 192 قطعه جوجه خروس یک روزه (Ross 308) با چهار تیمار جیره‌ای شاهد (فاقد شاهدانه)، 2/5 درصد، 5 درصد و 7/5 درصد شاهدانه در چهار تکرار (هرتکرار شامل 12 قطعه جوجه) در قالب طرح کاملاً تصادفی استفاده شد. در طول دوره پرورش جوجه‌ها به آب و خوراک دسترسی آزاد داشتند. برای ارزیابی پارامترهای رشد، وزن تجمعی بدن پرندگان با مدل گمپرتز برازش شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که سطوح مختلف دانه شاهدانه اثر معنی­ داری بر پارامترهای رشد در جوجه­ های گوشتی نداشت. نرخ رشد در هفته­ های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه ­های گوشتی به طور معنی داری تحت تأثیر افزودن جیره­ای دانه شاهدانه قرار گرفت. نتایج مقایسه شاخص­ های نکوئی مدل­ها نشان داد که مدل غیرخطی گمپرتز با داشتن ضریب تعیین بالاتر و میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و اریبی کمتر در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، برآورد بهتری از وزن جوجه­ های گوشتی دارد. نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که سطوح مختلف جیره­ای دانه شاهدانه اثر معنی ­داری بر فراسنجه ­های رشد جوجه­ های گوشتی شامل ضریب رشد نسبی، وزن زنده در زمان بلوغ، نقطه عطف منحنی رشد و وزن بدن در زمان نقطه عطف منحنی رشد نداشت. نرخ رشد در هفته­ های اول تا پنجم دوره پرورش جوجه­ های گوشتی به طور معنی­ داری تحت تأثیر افزودن جیره­ای دانه شاهدانه قرار گرفت. از طرفی نتایج این تحقیق حاکی از این بود که مدل گمپرتز توانست وزن 42 روزگی جوجه­ های گوشتی را با دقت بیشتری در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کند. %> http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1173-fa.pdf %P 19-27 %& 19 %! %9 Research %L A-10-1585-1 %+ Department of Animal Sciences, Agriculture Faculty, Urmia University, Iran %G eng %@ 2251-8622 %[ 2022