fa ارزیابی ژنتیکی فراسنجه های منحنی تولید تخم و ارتباط آنها با برخی صفات اقتصادی در بلدرچین ژنتیک و اصلاح نژاد دام ژنتیک و اصلاح نژاد دام پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size:11px;"><span style="color:black;">هدف از این تحقیق، پیش</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">بینی مؤلفه &shy;های واریانس- کواریانس فراسنجه</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">های منحنی تولید تخم و همبستگی ژنتیکی آنها با برخی صفات اقتصادی با استفاده از مناسب ترین تابع توصیف</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">کننده </span>منحنی تولید تخم در سویه وحشی بلدرچین بود. بدین منظور رکوردهای روزانه تولید تخم در طول بیست هفته اول برای برازش منحنی مورد استفاده قرار گرفت. پنج تابع لجستیک غیرخطی، گامای ناقص (وود)، جزءبه‌جزء، گامای تصحیح<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span>شده و لجستیک نلدر توسط برنامه کامپیوتری <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">R</span></span> برازش شده و تابع مناسب با استفاده از معیارهای برازش نکویی تعیین شد. بعد از انتخاب مناسب ترین تابع، پارامتر منحنی تولید تخم برای هر یک از بلدرچین&shy; ها محاسبه شده و همبستگی ژنتیکی آنها با سن و وزن بلوغ، تعداد تخم، مجموع و میانگین تخم تولیدی در طول 20 هفته اول برآورد شد. همبستگی ژنتیکی بین صفات با استفاده از مدل حیوانی دو <span style="color:black;">صفتی و روش نمونه&shy; گیری گیبس توسط نرم &shy;افزار </span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">Gibbs3f90</span></span></span><span style="color:black;"> محاسبه شد. براساس معیارهای برازش نکویی، تابع گامای تصحیح</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">شده مناسب ترین تابع توصیف</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">کننده تولید تخم در بلدرچین بود. برآورد وراثت&shy; پذیری برای نرخ کاهشی تولید نسبت به نرخ افزایشی تولید بالاتر بوده (231/0 در مقایسه با 148/0) و وراثت&shy; پذیری وزن بلوغ بالاتر از سن بلوغ بدست آمد. همچنین در بین صفات تولیدی مورد بررسی، وراثت&shy; پذیری تعداد تخم بالاتر از مجموع و میانگین وزن تخم برآورد شد. بالاترین و پایین &shy;ترین همبستگی ژنتیکی به</span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;">&shy;</span></span></span><span style="color:black;">ترتیب بین نرخ کاهشی و افزایشی تولید (764/0-) و نرخ افزایشی تولید با وزن بلوغ (031/0-) بدست آمد. نتایج پژوهش حاضر نشان </span>داد که مجموع و میانگین وزن تخم و سن بلوغ می&shy; تواند جهت بهبود پارامترهای منحنی تخم در هدف انتخابی سویه وحشی مورد توجه قرارگیرد.</span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">The aim of this study was to estimate of (Co)variance components for egg production curve parameters and their genetic correlation with some economic traits using of the best function for describing egg production curve in wild strains of quail. For this purpose, the daily records of quail egg production during the first 20 weeks were used for fitting egg production curve. Five nonlinear functions including nonlinear logistic, incomplete gamma (Wood), modified compartmental, modified gamma, and logistic (Nelder) were fitted by R computer program, and the best function was determined based on the goodness of fit criteria. After selecting the best model, the production curve parameters for each of quails was calculated and their genetic correlation with age and weight of puberty, egg number, total egg production and the average egg during the first 20 weeks were estimated. The genetic correlation between traits was estimated using of a two-trait animal model and Gibbs sampling method by Gibbs3f90 software. Based on the goodness of fit criteria, the Modification of Wood was selected as the best function. Heritability estimates for the rate of production decrease was higher than the rate of production increase (0.231 in comparison with 0.148) and the heritability for weight of puberty was estimated higher than the age of puberty. Also, the heritabilty of egg number was estimated higher than the sum and average egg weight among the studied production traits. The highest and lowest genetic correlation was observed between the rate of production decrease and the rate of production increase (-0.764) and the rate of production increase with weight of puberty (-0.031), respectively. The results of the study indicate that the sum and average egg weight and age of puberty could be considered in selection objective to improve the egg curve parameters.</span></div> تولید تخم, سن بلوغ جنسی, لجستیک غیرخطی, پارامتر منحنی تخم Age of Puberty, Egg Curve Parameter, Egg Production, Nonlinear Logistic 112 119 http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-128-1&slc_lang=fa&sid=1 Javad Miri جواد میری javadmiri28@yahoo.com 100319475328460011460 100319475328460011460 No University of Zabol دانشگاه زابل Mohammad Rokouei محمد رکوعی rokouei@uoz.ac.ir 100319475328460011461 100319475328460011461 Yes University of Zabol دانشگاه زابل Ali Maghsoudi علی مقصودی alimaghsouditmu@gmail.com 100319475328460011462 100319475328460011462 No University of Zabol دانشگاه زابل Hadi Faraji-Arough هادی فرجی آروق hadifaraji@uoz.ac.ir 100319475328460011463 100319475328460011463 No University of Zabol دانشگاه زابل