fa تعیین مدل مناسب برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی میزان تولید شیر در دوره های مختلف شیردهی گاوهای هلشتاین ایران ژنتیک و اصلاح نژاد دام ژنتیک و اصلاح نژاد دام پژوهشي Research <div dir="RTL"> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><span dir="RTL">در تحقیق حاضر به&shy; منظور تعیین ساختار مناسب کو(واریانس) ژنتیکی بین میزان تولید شیر در پنج دوره شیردهی گاوهای هلشتاین ایران از رکورد 35167 رأس حیوان مربوط به 1098 پدر و 27236 مادر استفاده شد. این داده &shy;ها طی سال&shy;های 1394-1390 توسط مرکز اصلاح نژاد دام کشور از 110 گله جمع آوری شده است. برای تمامی دوره های شیردهی اثرات سال تولد، ماه تولد، سال زایش، فصل زایش، ماه زایش، سن و گله به عنوان اثرات ثابت در نظر گرفته شدند. همچنین از سن حیوان به &shy;عنوان یک متغیر کمکی استفاده شد. در این تحقیق، علاوه بر اثر ژنتیکی حیوان، اثرات ژنتیکی و غیر ژنتیکی مادری و اثر توأم گله</span><span style="font-family:times new roman bold,serif;">-</span><span dir="RTL"> سال زایش</span><span style="font-family:times new roman bold,serif;">-</span><span dir="RTL"> فصل زایش نیز به عنوان&nbsp; اثرات تصادفی در نظر گرفته شدند. از مدل حیوانی یک متغیره برای بررسی اهمیت اثرات ثابت و تصادفی برای هر دوره ی شیردهی استفاده شد. برای تعیین بهترین مدل برای آنالیز توأم پنج دوره ی شیردهی از مدل های چند متغیره&shy; ی معین و نامعین و مدل تکرارپذیری استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که در مقایسه با مدل&shy; های چند متغیره معین، مدل&shy; های چند متغیره ی نامعین و همچنین مدل تکرارپذیری، برای آنالیز ژنتیکی میزان تولید شیر در دوره&shy; های مختلف شیردهی از کارایی کمتری برخوردارند. نتایج حاصل از بهترین مدل مورد استفاده نشان داد میزان تولید شیر از نظر ژنتیکی تا دوره &shy;ی سوم شیردهی تغییر می &shy;کند، اما پس از آن بدون تغییر باقی می &shy;ماند، بنابراین استفاده از رکورد میزان تولید شیر در </span><span dir="RTL">دوره &shy;های دوم و سوم علاوه بر دوره&shy; ی اول می &shy;تواند موجب افزایش دقت ارزیابی ژنتیکی گاوهای هلشتاین ایران گردد. البته با توجه به هزینه بر بودن رکوردگیری لازم است این موضوع از نظر اقتصادی نیز مورد بررسی قرار گیرد. به&shy; علاوه پیشنهاد می&shy; گردد جهت افزایش دقت برآورد پارامترهای ژنتیکی از مدل مناسب استفاده گردد.</span></span></p> </div> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;">In this study, appropriate genetic co (variance) structure across ages of milk production in the Iranian Holstein cows was modeled using 35167 records originated from 1098 sires and 27236 dams. These data were collected from 110 herds during 2011 to 2015 by the Iranian Animal Breeding Center. For all lactations, birth year, birth month, calving year, calving season, calving month, age and herd were considered as the fixed effects. The effect of the animal age was fitted as a covariate. In this research, maternal genetic and non-genetic effects, the effect of herd-year-season as well as the animal genetic effects were fitted as the random effects. For each lactation, to investigate the importance of fixed and random effects, univariate animal model was used. In order to fit the best model for genetic analysis of the five lactations pre-structured and unstructured multivariate models and repeatability model were used.&nbsp; The results show in comparison with pre-structure models, unstructured and repeatability models are less appropriate for genetic analysis of milk yield. The results derived from the best model indicate that milk yield is genetically changed up to 3^rd lactation but no changes were found for the later lactations therefore, selection accuracy of Iranian Holstein cows could be increased when the additional milk records measured at the second and third lactations are used as well as the first lactation milk records. This issue should be studied economically as measuring the additional records takes more cost. In addition, it is suggested using appropriate models to increase the accuracy of estimated genetic parameters.&nbsp;</span></p> تولید شیر , گاوهای هلشتاین ایران, آنالیز ژنتیکی, مدل تکرارپذیری, مدل مناسب Appropriate model, Iranian Holstein Cows, Genetic Analysis, Milk Production, Repeatability model 144 151 http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-704-2&slc_lang=fa&sid=1 sima zeynadini سیما زین الدینی simazeynadini@gmail.com 100319475328460010819 100319475328460010819 No Shahid Bahonar University of Kerman دانشگاه شهید باهنر کرمان Masood Asadi Fozi مسعود اسدی فوزی masadi@uk.ac.ir 100319475328460010820 100319475328460010820 Yes Shahid Bahonar University of Kerman دانشگاه شهید باهنر کرمان Ahmad Ayatolahi احمد آیت الهی a_ayatmehr@yahoo.com 100319475328460010821 100319475328460010821 No Shahid Bahonar University of Kerman دانشگاه شهید باهنر کرمان