Research on Animal Production

fa ارزیابی ژنتیکی صفات وزن بدن در گاوهای گوشتی سیمنتال آمریکا با استفاده از روش تک مرحله ای بهترین پیش بینی خطی نااریب ژنومی (ssGBLUP) Genetic Evaluation of Body Weight of American Simmental Beef Cattle using Single-Step GBLUP Approaches ژنتیک و اصلاح نژاد دام ژنتیک و اصلاح نژاد دام پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">     در این تحقیق به منظور برآورد پارامترهای ژنتیکی و روند ژنتیکی صفات وزن بدن از اطلاعات 19171 راس گاو گوشتی نژاد سیمنتال آمریکا شامل 8758 راس گاو نر و 10413 راس گاو ماده مربوط به سالهـای 1378 تـا 1394 اسـتفاده شـد. از تعداد 5199، 10926، 7362 و 5636 راس گاو ژنوتیپ شده بر اساس نشانگرهای SNP به ترتیب برای ارزیابی ژنتیکی صفات وزن تولد، وزن شیرگیری، وزن یک سالگی و افزایش وزن پس از شیر گیری تا یک سالگی استفاده شد. پارامترهای ژنتیکی با استفاده از مدل حیوانی تک صفتی و دو صفتی و به کمک نرم افزار BLUPf90  برآورد شد. در آنالیز تـک صـفتی وراثت پذیری وزن تولد، وزن شیرگیری، وزن یک سالگی و افزایش وزن پس از شیرگیری تا یک سالگی به ترتیب 0/02 ± 0/38 ، 0/01 ± 0/24، 0/01 ± 0/35 و 0/02 ± 0/22 برآورد شد. همبستگی ژنتیکی وزن تولد با افزایش وزن پس از شیرگیری تا یک سالگی 0/31 به دست آمد. بیشترین صحت پیش بینی ژنومی مریوط به وزن شیرگیری (0/68) و کمترین آن مربوط به افزایش وزن پس از شیرگیری تا یکسالگی (0/27) برآورد شد. روند ژنتیکی وزن تولد، وزن شیرگیری، وزن یک سالگی و افزایش وزن پس از شیرگیری تا یک سالگی به ترتیب 0/13، 0/28، 3/43 و 0/05 کیلوگرم در سال بدست آمد. علاوه براین، نوسـانات اندکی در روند ژنتیکی تمامی صفات به ویژه وزن شیرگیری و وزن یکسالگی طـی سـال هـای مـورد بررسـی مشاهده شد که نشان از وجود اهداف و معیار انتخاب مشـخص در هر یک از این صفات می باشد. همچنین، در مجموع سهQTL  با اثر عمده روی کروموزوم های شش در موقعیت 37 میلیون باز، کروموزوم هفت در موقعیت 90 میلیون باز و کروموزوم چهارده در موقعیت 22 میلیون باز شناسایی شد. با توجه به همبستگی مطلوب صفات وزن بدن، برنامه اصلاح نژادی بایسـتی بـر اسـاس انتخـاب همزمـان بـرای صفات مذکور از طریق یک شاخص انتخاب صورت گیرد. </div> <div style="text-align: justify;">   In this study, body weight records of 19171 American Simmental beef cattle including 8758 bull and 10413 cows from 2000 to 2016 were used to estimate genetic parameters and trend. We conducted genetic evaluation of data from 5199, 10926, 7362 and 5636 genotyped beef cattle of gene-based single nucleotide polymorphisms (SNPs) for birth weight (BW), weaning weight direct (WWD), yearling weight (YW) and post-weaning weight gain (PWG), respectively. Genetic parameters estimated using univariate and bivariate animal models and BLUPf90 software. Heritabilities were estimated for BW, WW, YW and PWG 0.38 ± 0.02, 0.24 ± 0.01, 0.35 ± 0.01 and 0.22 ± 0.02 using univariate analysis, respectively. Genetic correlation between BW and PWG was 0.31. The highest and the lowest genomic accuracy were estimated for WWD (0.68) and PWG (0.27), respectively. Genetic trends were estimated for BW, WW, YW and PWG 0.13, 0.28, 3.43 and 0.05, respectively. In addition, slight changes were observed in the genetic trend of all traits, especially weaning weight direct and yearling weight across years of study which indicates the existence of specific selection goals and criteria in each of these traits. In general, three large-effect closely linked QTLs identified on BTA6 at 37 Mb, on BTA7 at 90 Mb and on BTA14 at 22 Mb. Because correlations were favorable between body weight traits, breeding program should be based on the simultaneous selection of these traits through the selection index.</div> انتخاب ژنومی, پارامترهای ژنتیکی, روش تک مرحله ای, روند ژنتیکی, صحت ژنومی Genomic selection, Genomic Accuracy, Genetic parameters, Genetic trend, Single step method 139 150 http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1253-2&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa madad Jirhandeh مصطفی مدد جیرهنده madadmostafa13@gmail.com 100319475328460016439 100319475328460016439 No university of Tabriz گروه علوم دامی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Jalil Shodga جلیل شجاع J.Shodja@gmail.com 100319475328460016440 100319475328460016440 No university of Tabriz گروه علوم دامی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Sadegh Alijani صادق علیجانی sad-ali@tabrizu.ac.ir 100319475328460016441 100319475328460016441 Yes university of Tabriz گروه علوم دامی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Seyed Abbas rafat سید عباس رافت abbasrafat@hotmail.com 100319475328460016442 100319475328460016442 No university of Tabriz گروه علوم دامی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Jack Dekkers جک دکرز jdekkers@iastate.edu 100319475328460016443 100319475328460016443 No Iowa state university گروه علوم دامی، دانشگاه ایالتی آیووا، ایمز، ایالات متحده آمریکا