AU - Abdullah Baiz, Abbas AU - Ahmadi, Hamed AU - Shariatmadari, Farid AU - Karimi Torshizi, Mohammad Amir TI - Measurement and Development of Prediction Models for Metabolizable Energy Contents of Corn Samples Collected from Poultry Feed Factories in Iran using Regression Equations PT - JOURNAL ARTICLE TA - rap JN - rap VO - 11 VI - 28 IP - 28 4099 - http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1075-fa.html 4100 - http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1075-fa.pdf SO - rap 28 AB  - هدف از انجام این تحقیق تعیین ترکیبات شیمیایی، میزان انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری (AME)، انرژی قابل سوخت و ساز ظاهری تصحیح ­شده برای ازت (AMEn)، انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی (TME) و انرژی قابل سوخت و ساز حقیقی تصحیح شده برای ازت (TMEn) در نمونه­های ذرت، هم­چنین پیش­ بینی محتوای انرژی توسط معادلات پیش­ بینی رگرسیونی بود. تعداد 30 نمونه ذرت از کارخانه­ های خوراک دام و طیور مختلف کشور تهیه شد. محتوای انرژی­های مختلف هر نمونه ذرت در 4 تکرار به ­روش تغذیه دقیق اجباری اندازه­ گیری شد. تنایج آنالیز آزمایشگاهی نمونه­ ها نشان داد که میانگین ماده خشک، پروتئین خام، چربی خام، فیبر خام، خاکستر، نشاسته و گلوکز به ­ترتیب 02/90، 15/9، 28/3، 93/3، 45/1، 33/65 و 79/9 درصد بود و در نتایج آزمایشات مزرعه ­ای میانگین انرژی خام (GE)،AME ، AMEn، TME و TMEn به­ترتیب 4375، 3284، 3219، 3873 و 3781 کیلوکالری بر کیلوگرم ماده خشک به­ دست آمد. با استفاده از پایگاه داده‌های به­ دست آمده معادلات رگرسیونی برای پیش‌بینی محتوای AME، AMEn، TME و TMEn از روی ترکیبات شیمیایی برازش شد. از این معادلات پیش­‌بینی می‌توان به­ صورت کاربردی برای پیش­ بینی انرژی ذرت در کارخانه‌های خوراک طیور و یا مزارع پرورش طیور استفاده نمود. CP - IRAN IN - Pajoohesh Blv. Tehran-Karaj Highway LG - eng PB - rap PG - 50 PT - Research YR - 2020