AU - Mirhoseini, Seyed Ziaeddin AU - Ghavi Hossein-Zadeh, Navid Ghavi AU - Hadinezhad, Fatemeh TI - Comparison of Non-Liner Growth Models to Describe the Growth Curve from Birth to Yearling in Markhoz Goat PT - JOURNAL ARTICLE TA - rap JN - rap VO - 8 VI - 18 IP - 18 4099 - http://rap.sanru.ac.ir/article-1-903-fa.html 4100 - http://rap.sanru.ac.ir/article-1-903-fa.pdf SO - rap 18 AB  - هدف از این مطالعه انتخاب بهترین مدل از بین پنج تابع رشد غیرخطی برودی (Brody)، گومپرتز (Gompertz)، لجستیک (Logistic)، ون برتالانفی (Von Bertalanffy) و نمایی منفی (Negative Exponential) جهت توصیف منحنی رشد در بز مرخز بود. داده­ها مشتمل بر رکوردهای وزن بدن از تولد تا یک­سالگی 5557 راس بزغاله بود که طی سال­های 85 تا 92 از ایستگاه تحقیقات بز مرخز واقع در سنندج جمع­آوری شد. برآورد پارامترهای منحنی رشد A،B،K با استفاده از رویه NLIN برنامه SAS انجام شد و جهت مقایسه مدل­های مختلف به منظور انتخاب بهترین مدل، آماره­های ضریب تبیین تصحیح شده (R2adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکاییک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC) و معیار دوربین-واتسون (DW) محاسبه شد. در کل حیوانات، مدل رشد لجستیک با داشتن بالاترین میزان R2adj و کمترین میزان RMSE، AIC و معیار BIC نسبت به سایر مدل­ها می­تواند بهترین پیش­بینی رشد در بز مرخز را نشان دهد. مدل­های برودی، گومپرتز به ترتیب برای نرها و ماده­ها و مدل لجستیک هم برای تک قلوها و هم برای دوقلوها به عنوان بهترین مدل پیش­بینی رشد انتخاب شد. در همه موارد چه برای کل حیوانات و چه برای نرها، ماده­ها، تک­قلوها و دوقلوها مدل نمایی منفی به عنوان نامناسب­ترین مدل شناخته شد. مدل لجستیک می­تواند بهترین توصیف از روند رشد بز مرخز در محدوده زمانی مشخص را ارائه کند. CP - IRAN IN - LG - eng PB - rap PG - 131 PT - Research YR - 2018