دوره 10، شماره 25 - ( پاییز 1398 )                   جلد 10 شماره 25 صفحات 128-120 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
چکیده:   (3217 مشاهده)
عناصر اقلیمی ازجمله عوامل تأثیرگذار بر عملکرد محصولات مختلف زراعی و دامی هستند. با توجه به تغییرات اقلیمی پیش‌رو، بررسی تأثیر شاخص‌های اقلیمی بر تولیدات دامی در حال حاضر می‌تواند یک چالش مهم برای تولیدکنندگان باشد. پیش‌بینی عملکرد محصول از مهم‌ترین موضوعات مورد بررسی در بحث امنیت غذایی، جهت افزایش کارایی اقتصادی تولیدات دامی است. در این پژوهش ارتباط عناصر و شاخص‌های اقلیمی با عملکرد زنبورعسل در شهرستان شاهین‌دژ مورد بررسی قرار گرفت. طول دوره آماری 12 سال از سال 2007 لغایت 2018 بوده است. نخست، عناصر و شاخص‌های اقلیمی که دارای همبستگی بالا و معنی‌دار با عملکرد محصول بودند مشخص شدند. سپس با رعایت پیش‌فرض‌ها مدل پیش‌بینی عملکرد عسل ارائه شد. اعتبار مدل مبنی بر خطی بودن رابطه متغیرهای مستقل و وابسته، سپس نرمال بودن توزیع مقادیر خطا و استقلال مقادیر خطاها بوده است. که در نهایت نرمال بودن توزیع متغیر وابسته مورد آزمون قرار گرفت. خروجی نتایج مدل نشان داد که عملکرد محصول با دما دارای رابطه معنی‌داری است. جذر مجموع مربعات خطا جهت برآورد دقت مدل عملکرد برابر 11 درصد بوده است. لذا می‌توان با دقت بسیار خوبی بیان داشت، اثر تغییر آب و هوا به ازای افزایش نیم درجه‌ای دما عملکرد عسل را در حدود 40 تن در سال کاهش خواهد داد. نتایج بررسی روند شاخص‌های اقلیمی حدی گرم و سرد که توسط گروه کارشناسی آشکارسازی تغییرات اقلیمی سازمان جهانی هواشناسی ارائه شد، نشان می‌دهد منطقه مورد مطالعه روند گرم شدن را سپری می‌کند. لذا تغییر عملکرد زنبورعسل به طور عمده تحت تأثیر عوامل اقلیمی بوده است. لذا پیشنهاد می‌شود، از گونه‌های زنبور‌عسل مقاوم و سازگار با شرایط تغییراقلیم جهت افزایش عملکرد استفاده شود.
متن کامل [PDF 2297 kb]   (694 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1398/3/20 | ویرایش نهایی: 1398/9/18 | پذیرش: 1398/4/31 | انتشار: 1398/9/4

فهرست منابع
1. Al-Ghamdi, A.A. 2007. Evaluation of various honeybee foraging activities for identification of potential bee plants in Riyadh, Saudi Arabia. Annals of Agricultural Sciences, 52(2): 487.
2. Alexander, L.V., X. Zhang, T.C. Peterson, J. Caesar, B. Gleason, A.M.G. Klein Tank and A. Tagipour. 2006. Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 111(5). [DOI:10.1029/2005JD006290]
3. Bahador, Y., M.R. Mohammadabadi, A. Khezri, M. Asadi and L. Medhati. 2016. Study of genetic diversity in honey bee populations in Kerman province using ISSR markers. J Research on Animal Production, 7(13): 192-186. [DOI:10.18869/acadpub.rap.7.13.192]
4. Chehrei, A., A.A. Haghdoost, S.M. Fereshtehnejad and A. Bayat. 2011. Statistical methods in medical science researches using SPSS software. Esfehan: Pejvake-Elme-Aria.
5. Contrera, F.A.L., V.L. Imperatriz-Fonseca and J.C. Nieh. 2004. Temporal and climatological influences on flight activity in the stingless bee Trigona hyalinata (Apidae, Meliponini). Revista Tecnologia e Ambiente, 10(2): 35-43.
6. Fallah Ghalhari, G., H. Ahmadi and M. Fakheri. 2016. Evaluate the climate calendar of beekeepers in West Azerbaijan province based on thermal conditions Geographical Researches Quarterly Journal, 31(1): 13-30.
7. Ghanbari, S. and Z. Nemati. 2018. Study on spatial suitability and economic evaluation of beekeeping in Arasbaran region and beekeepers problems. Animal Sciences Journal, 31(119): 83-92.
8. Golchin, M. and M. Jalali. 2013. Zoning Watershed for Artificial Recharge of Ground Water Using AHP and GIS Techniques. Geography and Planning, 17(45): 183-202.
9. Goulson, D. 2003. Bumblebees: their behaviour and ecology. Oxford University Press, USA.
10. Kouzegaran, S. 2018. Modeling of the Saffron yield based on meteorological extreme events (Case study: Birjand) Journal of Saffron Research, 5(2): 217-229.
11. Mohammadi, B., P. Mohammadkhani and M.H. Gholizadeh. 2017. Preparing Iran's Bioclimatic Map by Using the Predicted Mean Vote Index. Geographical Researches Quarterly Journal, 32(2): 21-39. [DOI:10.18869/acadpub.geores.32.2.21]
12. Mohammadi, P., J. Nazemi Rafie and J. Rostamzadeh. 2018. Evaluation of phylogenetic characteristics of Iranian honeybee (Apis mellifera meda) populations based on mitochondrial ND2 Gene. J Research on Animal Production, 9(21): 93-104. [DOI:10.29252/rap.9.21.93]
13. Mousavi, F.S., G.H. Tahmasbi, M. Khanjani and A. Pourmirza. 2007. Honeybee protection in the poisonous farms by using some repellents. Veterinary Researches and Biological Products, 20(4): 48-54.
14. Powell, J., S. Reinhard and C. Extremes. 2016. Measuring the effects of extreme weather events on yields. Weather, 12: 69-79. [DOI:10.1016/j.wace.2016.02.003]
15. Rosenzweig, C., A. Iglesias, X.B. Yang, P.R. Epstein and E. Chivian. 2001. Climate change and extreme weather events; implications for food production, plant diseases, and pests. Global Change and Human Health, 2(2): 90-104. [DOI:10.1023/A:1015086831467]
16. Sastry, P. and N.V.K. Chakravarty. 1982. Energy summation indices for wheat crop in India. Agricultural Meteorology, 27(1-2): 45-48. [DOI:10.1016/0002-1571(82)90018-8]
17. Stone, P. and M. Nicolas. 1994. Wheat cultivars vary widely in their responses of grain yield and quality to short periods of post-anthesis heat stress. Functional Plant Biology, 21(6): 887-900. [DOI:10.1071/PP9940887]
18. Van der Velde, M., F.N., Tubiello, A. Vrieling and F. Bouraoui. 2012. Impacts of extreme weather on wheat and maize in France: evaluating regional crop simulations against observed data. Climatic change, 113(3-4): 751-765. [DOI:10.1007/s10584-011-0368-2]
19. Wardlaw, I.F., I.A. Dawson, P. Munibi and R. Fewster. 1989. The tolerance of wheat to high temperatures during reproductive growth. I. Survey procedures and general response patterns. Australian Journal of Agricultural Research, 40(1): 1-13. [DOI:10.1071/AR9890001]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.