دوره 10، شماره 25 - ( پاییز 1398 )
جلد 10 شماره 25 صفحات 119-112 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Latifi M, Rashidi A, Abdollahi Arpanahi R, Razmkabir M. (2019). Comparison of Introgression and Synthetic Breed Strategies for Litter Size Trait in Sheep using Computer Simulation. rap. 10(25), 112-119. doi:10.29252/rap.10.25.112
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1002-fa.html
URL: http://rap.sanru.ac.ir/article-1-1002-fa.html
لطیفی میثم، رشیدی امیر، عبدالهی آرپناهی رستم، رزم کبیر محمد. مقایسه ی استراتژی‌های انتقال ژن و سنتز نژاد برای صفت چند قلوزایی در گوسفند با استفاده از شبیه سازی رایانه ای پژوهشهاي توليدات دامي 1398; 10 (25) :119-112 10.29252/rap.10.25.112
گروه علوم دامی، دانشگاه کردستان
چکیده: (3280 مشاهده)
هدف از این مطالعه مقایسه استراتژی‌های انتقال ژن و سنتز نژاد در بهبود صفت چندقلوزایی با استفاده از شبیه‌سازی در گوسفند بود. برای این منظور صفتی با وراثت پذیری 1/0، متشکل از دو کروموزوم شبیه سازی شد. در کروموزوم اول، یک QTL بهعنوان ژن عمده شبیه سازی شد که 40 درصد از واریانس ژنتیکی کل را به خود اختصاص داد. اثرات آللهای مطلوب و نامطلوب برای QTL مورد نظر پس از هفت نسل بهترتیب در دو نژاد A و B تثبیت شد. در ادامه با دو روش سنتی (Classical) و انتخاب به کمک ژن با روش سنتی (GasClassical) استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد مورد مقایسه قرار گرفت. پیشرفت ژنتیکی در دو استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد با روش GasClassical در مقایسه با روش Classical به ترتیب 39 و 16 درصد بیشتر بود. میانگین ضریب همخونی در نسل پنجم با روش Classical وGasClassical بهترتیب در استراتژی انتقال ژن 049/0 و 037/0 و در استراتژی سنتز نژاد 011/0 و 008/0 بودند. نتایج این مطالعه نشان داد روش GasClassical در مقایسه با روش Classical منجر به افزایش فراوانی آلل مطلوب (ژن عمده) و پیشرفت ژنتیکی در هر دو استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد میشود. با این وجود پیشرفت ژنتیکی به ازای یک درصد افزایش همخونی در استراتژی سنتز نژاد نسبت به انتقال ژن بیشتر بود. در نتیجه استراتژی سنتز نژاد از نظر عملکرد بهتر بود.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ژنتیک و اصلاح نژاد دام
دریافت: 1398/1/22 | ویرایش نهایی: 1398/9/18 | پذیرش: 1398/5/6 | انتشار: 1398/9/4
دریافت: 1398/1/22 | ویرایش نهایی: 1398/9/18 | پذیرش: 1398/5/6 | انتشار: 1398/9/4
فهرست منابع
1. Asadpour, R., R. Jafari-Joozani, S. Alijani and H. Mahmodi. 2012. Detection of polymorphism in booroola gene (FecB) and its association with litter size in Zel sheep breed in Iran. Slovak Journal of Animal Science, 45: 63-66.
2. Bodin, L., P.M. Martin and J. Raoul. 2014. Effects of the FecL Major Gene on Mean and Variance of Litter Size in the Lacaune Meat Sheep Population. Proceedings, 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production, Vancouver, Canada.
3. Drouilhet, L., F. Lecerf, L. Bodin, S. Fabre and P. Mulsant. 2009. Fine mapping of the FecL locus influencing prolificacy in Lacaune sheep. Animal Genetics, 40: 804-812. [DOI:10.1111/j.1365-2052.2009.01919.x]
4. Elsen, J.M., L. Bodin, D. Francois, J.P. Poivey and J. Teyssier. 1994. Genetic improvement of litter size in sheep. Proceedings of the 5th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Guelph, Ontario, Canada, 237-244 pp.
5. Gaspa, G., R.F. Veerkamp, M.P.L. Calu and J.J. Windig. 2015. Assessment of genomic selection for introgression of polledness into Holstein Friesian cattle by simulation. Livestock Science, 179: 86-95. [DOI:10.1016/j.livsci.2015.05.020]
6. Gootwine, E., S. Reicher and A. Rozov. 2008. Prolificacy and lamb survival at birth in Awassi and Assaf sheep carrying the FecB (Booroola) mutation. Animal Reproduction Science, 108: 402-411. [DOI:10.1016/j.anireprosci.2007.09.009]
7. Groen, A.F. and C. Smith. 1995. A stochastic simulation study of the efficiency of marker-assisted introgression in livestock. Journal of Animal Breeding and Genetics, 112: 161-170. [DOI:10.1111/j.1439-0388.1995.tb00554.x]
8. Hadfield, J.D. and S. Nakagawa. 2010. General quantitative genetic methods for comparative biology: phylogenies, taxonomies and multi-trait models for continuous and categorical characters. Journal of Evolutionary Biology, 23: 494-508. [DOI:10.1111/j.1420-9101.2009.01915.x]
9. Hulet, C.V., S.K. Ercanbrack and A.D. Knight. 1984. Development of the Polypay breed of sheep. Journal of Animal Science, 58: 15-24. [DOI:10.2527/jas1984.58115x]
10. Koudande, O.D., F. Iraqi, P.C. Thomson, A.J. Teale and J.A.M. Van Arendonk. 2000. Strategies to optimize marker assisted introgression of multiple QTL. Mammalian Genome, 11: 145-150. [DOI:10.1007/s003350010028]
11. Mahdavi, M., S. Nanekarani and S.D. Hosseini. 2014. Mutation in BMPR-IB gene is associated with litter size in Iranian Kalehkoohi sheep. Animal Reproduction Science, 147: 93-98. [DOI:10.1016/j.anireprosci.2014.04.003]
12. Mirzamohamadi, E., A. Rashidi, M. Vatankhah and M. Jafari. 2014. Evaluation of inbreeding effects on pre-weaning growth traits and lamb survival in Iran-black sheep. Animal Sciences Journal (Pajouhesh and Sazandegi), 101: 62-70 (In Persian).
13. Ødegard, J., M.H. Yazdi, A.K. Sonesson and T.H.E, Meuwissen. 2009b. Incorporating Desirable Genetic Characteristics from an Inferior Into a Superior Population Using Genomic Selection. Genetics Society of America, 181: 737-745. [DOI:10.1534/genetics.108.098160]
14. Petrovic, M.P., V.C. Petrovic, Z.Z. Ilic, Z.D.R. Muslic, M.V. Milenkovic, B. Milosevic and D. Grcak. 2013. Features of the new breed of sheep in serbia called mis sheep. Reproductive characteristics and body development. Veterinarija ir Zootechnika, 64: 70-75.
15. Rasali, D.P., J.N.B. Hrestha and G.H. Crow. 2006. Development of composite sheep breeds in the world: A review. Canadian Journal of Animal Science, 86: 1-24.
16. Sargolzaei, M. and F.S. Schenkel. 2009. QMSim: a large scale genome simulator for livestock. Bioinformatics, 25: 680-681. [DOI:10.1093/bioinformatics/btp045]
17. Scheper, C., M. Wensch-Dorendorf, T. Yin, H. Dressel, H. Swalve and S. König. 2016. Evaluation of breeding strategies for polledness in dairy cattle using a newly developed simulation framework for quantitative and Mendelian traits. Genetics Selection Evolution, 48: 1-11. [DOI:10.1186/s12711-016-0228-7]
18. Yin, T., E.C.G. Pimentel, V. König, U. Borstel and S. König. 2014. Strategy for the simulation and analysis of longitudinal phenotypic and genomic data in the context of a temperature × humidity-dependent covariate. Journal of Dairy Science, 97: 2444-2454. [DOI:10.3168/jds.2013-7143]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
